طراحی یک سیستم خبره ترکیبی CBR-KBS جهت تشخیص بیماری سندروم گیلن باره (GBS)

دستگاه ایمنی بدن وظیفه شناسایی سلول ها و مولکول های خودی از بیگانه و از بین بردن یا بی خطر کردن آنها را بر عهده دارد.سیستم ایمنی در حالت طبیعی آنتی بادی برای حمله به باکتری ها، ویروس ها و دیگر میکروب ها تولید می کند. در بیماری خود ایمنیگیلن باره، سیستم ایمنی آنتی بادی هایی تولید می کند که بافت های خودی نظیر اعصاب را با میکروب ها اشتباه گرفته و به آنها حملهو سبب آسیب رساندن به آنها می شود. در این مقاله یک سیسستم خبره ترکیبی مبتنی بر دانش و مبتنی بر نمونه، ارائه شده استکه شامل یک پایگاه دانش ترکیبی بر پایه آزمایشات عصبی، نخاعی و همچنین مشاهدات حاصل از معاینات بالینی و همچنین پایگاهنمونه ها است. موتور استنتاج طراحی شده بر مبنای زنجیره رو به جلو طراحی شده است .موتور استنتاج به کمک استنتاج قیاسیو استقرایی، نتایج را از حقایق ورودی و با استفاده از پایگاه دانش و نمونه ها استنتاج می نماید. سرعت، قابلیت دستیابی آسان واطمینان سیستم و همچنین انعطاف موتور استنتاج از مزایای سیستم هوشمند ارائه شده، می باشد.

Keywords:

خودایمنی , گیلن باره , آزمایشات عصبی , سیستم خبره , KBS , CBR