ارزیابی الگوریتم شبکه متقارن ژنی بر روی رایانش ابری
Publish place: Second National Conference on Computer Engineering Research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 529
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_130
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
امروزه تقریباً در تمامی کاربردهای علمی و مهندسی استفاده از رایانه ها امری اجتناب ناپذیر می باشد. هرچند که درسالهای اخیر پیشرفت های سریع در فناوری ساخت رایان ها پاسخگوی بسیاری از نیازهای قدیمی بوده است، اما روند رو به رشدحجم محاسبات علمی به خصوص در کاربردهایی که نیازمند محاسبات پیچیده و یا درگیر با داده های فراوان می باشند، توانپردازش بیشتری را طلب می کند. به منظور بهبود کار خسته کننده بازسازی شبکه های ژنتیک از طریق آزمایش تجربی تعاملاتبین ژن، به یک روند برای اتخاذ روش مهندسی معکوس خودکار تبدیل می شود. برخی از الگوریتم های تکاملی برای استخراجپارامترهای شبکه پیشنهاد شده است. با این حال، برای پی بردن به شبکه های بزرگ توسط الگوریتم تکاملی، لازم است به دوموضوع مهم توجه گردد. همگرایی زودرس و هزینه محاسباتی بالا برای حل مشکل سابق و به منظور افزایش عملکرد الگوریتم هایتکاملی سنتی، استتاده از الگوریتم های تکاملی مدل های موازی بهتر است. یکی از روش های مطرح برای کاهش پیردازش که درچند سال اخیر مطرح گردیده است، رایانش ابری می باشد. سعی شده با استفاده از الگوریتم تقارن ژنی در رایانش ابری محاسباتبا سرعت بیشتر و بازده مناسب تری صورت پذیرد.
Keywords:
Authors
مرتضی رموزی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
دلارام خسروی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
محمدعزیز معمار
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
مجتبی کشاورز سیاهپوش
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :