بررسی موردی انتخاب خصیصه های مناسب برداشت سیب با استفاده از یادگیری ماشین

در عرصه کشاورزی ، تعیین زمان برداشت محصول اهمیت ویژه ای دارد ، که برای این کار از فاکتور های مختلفی استفاده می شود . در این مقاله به بررسی موردی انتخاب خصیصه مناسب برای تشخیص وضعیت سیب و تعیین زمان برداشت محصول آن با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین پرداخته شده است . با کمک افراد خبره ، کلاس های لازم برای محصول سیب ، خصیصه های مهم در تعیین وضعیت سیب و دامنه ارزش خصیصه های تعیین شده و به همین ترتیب یک مجموعه داده از 100 نمونه سیب تهیه شده است . در ادامه الگوریتم های آموزشی مختلف را روی مجموعه داده آزموده و با کلاس بندی نمونه های بهترین خصیصه سیب برای تعیین زمان برداشت مشخص می شود . نوع پراکندگی نمونه ها به ازای هر خصیصه ، مشخص کننده بهترین خصیصه سیب از میان 5 خصیصه خواهد بود . برای اعمال الگوریتم های آموزشی از نرم افزار وکا استفاده شده است.