تخمین عمق آبشستگی موضعی در زیر خطوط لوله مدفون در بستر دریا با استفاده از مدل درخت MT
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 594
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAUEM02_022
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
استفاده از روشهای هوش مصنوعی در برآورد بیشترین عمق آبشستگی زیر خطوط لوله حفر شده در کف دریا زیادی پیدا کرده است. نتایج این گونه مطالعات نشان داد که روشهای هوشمند تکاملی نسبت به روابط تجربی می توانند کارایی بیشتری را داشته باشند. لذا در این مطالعه، از مدل درخت جهت تخمین عمق آبشستگی زیر خط لوله در شرایط جریان آب زلال MT و بستر زنده استفاده می شود. متغیر های تاثیر گذار بر بیشترین عمق آبشستگی شامل خصوصیات فیزیکی رسوبات بستر، قطر لوله، عمق جریان بالادست و سرعت متوسط حریان بالادست می شوند. با استفاده از آنالیز ابعادی، پارامتر های موثر به عنوان متغیرهای ورودی مدل درخت مشخص می گردند. مدل درخت بر مبنای داده های آزمایشگاهی در دو شرایط مختلف رسوبی ، با استفاده پارامتر های معیار خطا MTآب زلال و بستر زنده توسعه داده می شود. بعد از انجام مراحل آموزش و تست مدل عملکرد مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می گیرد. بیشترین عمق آبشستگی حاصل از مدل درخت با نتایج مدل هوشمند روش دسته بندی گروهی داده ها GMDH روابط تجربی ابراهیم و نالوری 1986 مونکادا و آگویرا 1999 می شوند. همچنین ،تاثیر گذارترین پارامتر بر عمق آبشستگی زیر خط لوله با استفاده از آنالیز حساسیت مشخص می شود.
Keywords:
Authors
امیر شیخ زاده
گروه مهندسی عمران،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه علوم و تحقیقات،سیرجان،ایران
سیدابوالفضل هاشمی
گروه مهندسی عمران،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه علوم و تحقیقات،سیرجان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :