کاربرد فناوری زیستی غشایی (MBR) در تصفیه فاضلاب های نفتی (مطالعه موردی)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 814
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE08_053
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
فاضلاب تولیدی صنایع نفت دارای مقدار زیادی نفت و روغن به صورت ذرات معلق، هیدروکربورهای سبک و سنگین و مواد آلی دیگر است که تخلیه آن ها بدون تصفیه، خطر آلودگی محیط زیست را درپی خواهد داشت. به همین دلیل تصفیه فاضلاب های نفتی اهمیت زیادی پیدا خواهد نمود. در تحقیق حاضر، تصفیه پذیری فاضلاب های نفتی توسط راکتور زیستی غشایی (MBR) مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور از مخلوط فاضلاب های بهداشتی و نفتی ورودی به یکی از تصفیه خانه های فاضلاب صنعت نفت به عنوان خوراک استفاده گردید. راکتورهای زیستی غشایی (Membrane Biological Reactors) MBRs، ترکیبی از فرآیندهای لجن فعال و جداسازی غشایی هستند که با به کارگیری آن ها نیاز به فرآیندهای ته نشینی و گندزدایی به کار رفته در شیوه های مرسوم لجن فعال از بین می رود. راکتورهای MBR موجب حذف آلاینده های زیستی، ذرات کلوئیدی، کدورت و میکروارگانیسم ها می شوند. در مورد این سیستم ها می توان به فضای کمتر مورد نیاز به علت حذف تانک ته نشینی و همچنین کاهش تولید لجن مازاد دفعی به میزان 60 درصد اشاره نمود. کیفیت پساب خروجی از MBR، مستقل از فاضلاب ورودی به تصفیه خانه می باشد و همچنین دارای استانداردهای زیست محیطی لازم برای استفاده مجدد از فاضلاب است. گرفتگی غشا و تعویض دوره ای آن مهمترین معایب این سیستم می باشند. . در این تحقیق از MBR غوطه ور در حوضچه هوازنی تصفیه خانه در تصفیه فاضلاب های نفتی استفاده شد. متوسط درصد حذف پارامترهای مورد بررسی در روش ذکر شده عبارت است از: COD به میزان 0/92 درصد، BOD به میزان 9/91 درصد، مواد جامد معلق (TSS) به میزان 1/99 درصد، ازت آمونیاکی به میزان 0/99 در صد، فسفات به میزان 5/31 و 3/20 درصد، نیترات به میزان 2/82 درصد و نفت و روغن بطور کامل حذف شده است.
Keywords:
Authors
مهرداد دانه پاش
مسئول پروژه پژوهشگاه صنعت نفت
ابراهیم علایی
عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت
بهنام راسخ
عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت
لیدا سلیمی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :