مدلسازی گاز SO2 از دودکش های نیروگاه حرارتی بعثت تهران با استفاده از نرم افزار انتشار AERMOD
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,336
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE08_291
Index date: 12 November 2016
مدلسازی گاز SO2 از دودکش های نیروگاه حرارتی بعثت تهران با استفاده از نرم افزار انتشار AERMOD abstract
زمینه و هدف: به دلیل تعداد بالای منابع آلوده کننده در مناطق شهری، اندازه گیری غلظت آلاینده ها با دستگاه های اندازه گیری جهت تعیین سهم هر یک از منابع در میزان آلودگی این مناطق امکان پذیر نبوده و به این لحاظ استفاده از نرم افزار های مدلساز و شبیه ساز انتشار آلودگی هوا برای این موارد اهمیت زیادی دارد. در این تحقیق به مدلسازی انتشار گاز SO2 از دودکش های نیروگاه بخار بعثت پرداخته شده که در یکی از آلوده ترین نقاط جنوب شهر تهران قرار دارد. روش بررسی: مدلسازی انتشار در این تحقیق با استفاده از نرم افزار AERMOD انجام گرفت. در فاز اول با استفاده از مدل DFAULT با در نظر گرفتن نا همواری های سطح زمین، غلظت SO2 در پایین دست جهت غالب وزش باد برای همسایگان مجاور نیروگاه محاسبه شد. در فاز دوم، با استفاده از مدل FLAT و با فرض هموار بودن سطح زمین، محل وقوع ماکزیمم غلظت و مقدار آن محاسبه گردید. تمامی مدلسازی ها بصورت مجزا با در نظر گرفتن دو ارتفاع 28 متر (وضع کنونی) و 135 متر (ارتفاع پیشنهادی) برای دودکش ها انجام شد.نتایج: نتایج فاز اول نشان داد که میزان غلظت SO2 منتشر شده از این نیروگاه برای همسایگان مجاور پایین تر از حدود استاندارد می باشد. نتایج فاز 2 نیز حاکی از آن است که افزایش ارتفاع دودکش به 135 متر میتواند نقش قابل توجهی در کاهش غلظت آلاینده های منتشر شده از این نیروگاه در محیط اطراف داشته باشد.
مدلسازی گاز SO2 از دودکش های نیروگاه حرارتی بعثت تهران با استفاده از نرم افزار انتشار AERMOD Keywords:
مدلسازی گاز SO2 از دودکش های نیروگاه حرارتی بعثت تهران با استفاده از نرم افزار انتشار AERMOD authors
مهدیه بازیاری
کارشناسی ارشد HSE ،دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران
پیام امیرحیدری
پژوهشگر، گروه مستقل مهندسی HSE، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :