انتخاب ویژگیهای موثر بر خوشه بندی نوع سهام شرکت ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک

تشخیص شرکت های رشدی و ارزشی بسیار در تصمیم گیری انتخاب پرتفو و رسیدن به یک بسته پیشنهادی به سرمایه گذاران موثر می باشد. انتخاب پرتفو از سهام شرکت های رشدی و ارزشی سبب بالارفتن بازده مورد انتظار و کاهش ریسک باشد. الگوریتم های تکاملی می توانند به خوبی عمل انتخاب ویژگی را بر روی فضای محاسباتی اعمال نماید. در این راستا خوشه بندی فازی مهمترین بخش این پژوهش می باشد. داده های موجود سهام شرکت های انتخاب شده را به سه قسمت سهام رشدی و ارزشی و ترکیبی تقسیم نماید. داده های 100 شرکت که در صورت های مالی ارائه شده است در این پژوهش استفاده شده است. این داده ها برای سال 1394 می باشد. این پژوهش نشان داده بر اساس می توان شاخص های موجود در انتخاب شرکت به عنوان رشدی و ارزشی را کاهش داد. درنتیجه سرعت محاسبات و در نتیجه کارایی افزایش می یابد.

Keywords:

سهام ارزشی و رشدی , خوشه بندی فازی , الگوریتم ژنتیک , انتخاب ویژگی , بورس اوراق بهادار تهران