سنتز نرم کننده پر انرژی پلی گلیسیدل نیترات با جرم مولکولی پایین به منظور بهبود کارایی و سازگاری با بایندر در سیستم های موشکی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,015
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHECONF03_055
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
Abstract:
نرم کننده ها مایعات رقیق کننده های غیر واکنش پذیری هستند که برای بهبود فرآیندپذیری و خواص مکانیکی در مواد کامپوزیتی در دمای پایین استفاده می شوند نرم کننده ها به عنوان کاهش دهنده ویسکوزیته ومخلوط و گسترش محدوده اسالتسیک در دمای پایین عمل می کنند. این ترکیبات با کاهش Tg، خواص مکانیکی و مدول بایندر را تحت تاثیر قرار می دهند. از مهمترین مشکلات استفاده از نرم کننده ها، تمایل مهاجرت انها به سمت لاینر پیشرانه و یا فصل مشترک پیشرانه عایق می باشد که خواص پیشرانه را در آن نواحی تحت تاثیر قرار می دهد با توجه به این مسئله که با استفاده از نرم کننده های پلیمری پرانرژی در ساختارهای پرانرژی انرژی پیشرانه ها افزایش می یابد و موارد ذکر شده در بالا به حداقل می رسد لذا استفاده از نرم کننده های پلیمری و پرانرژی در مقایسه با نرم کننده های بی اثر و مولکولی در اولیت بالاتری قرار دارد. همچنین در صورتی که نرم کننده های پرانرژی در مقایسه با نرم کننده های بی اثر و مولکولی در اولویت بالاتری قرار دارد. همچنین در صورتی که نرم کننده های پرانرژی مذکور دارای ساختار و پایه ای یکسان با بایندر همراه خود باشند سازگاری بشتری بین ساختارها وجود داشته و انرژی حاصل بیشتری خواهند داشت بدین جهت استفاه از نرم کننده های با پایه پلی گلیسیدل نیترات در پیشرانه هایی با بایندر پلی گلیسیدیل نیتراتی منجر به ارتقا انرژی خروجی، بهبود خواص مکانیکی و کاهش مهاجرت نرم کننده می گردد.
Keywords:
پلی گلیسیدیل نیترات , پلی گلاین , PGN , نرم کننده پلی گلیسدیل نیترات , پلیمر پر انرژی , نرم کننده های نیترات استری
Authors
یدالله بیات
دانشیار رشته شیمی گرایش آلی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
فاطمه سادات جوزی
دانشجوی کارشناسی ارشد شیمی آلی شیمی الی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مهدی کاویانی
دانشجوی کارشناسی ارشد شیمی آلی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :