بهبود سامانه تصفیه پساب صنعتی دستگاه های CFU منطقه عملیاتی سیری با بکارگیری شبکه های عصبی فازی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,096

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CHECONF03_416

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395

Abstract:

طی سالیان گذشته، با افزایش تولید هیدروکربن از مخازن نفت و گاز ، آب تولیدی همراه نفت نیز روند رو به رشدی به خود گرفته و مشکلات زیست محیطی متنوعی را بخصوص در بخش دریا ایجاد نموده است این آب عمده ترین جریان پسابی است که در فرایند تولید نفت و گاز به وجود می آید و دارای غلظت زیاد هیدروکربنها و نمکهای مختلف می باشد در سالهای اخیر سازمانهای زیست محیطی جهت تخلیه آب آلوده به مواد نفتی در دریا، قوانین سختگیرانه ای اعمال کرده اند. هشدارهای جهانی نسبت به استافده بی رویه از منابع دریایی و الوده کردن آنها، شرکتهای نفتی را وادار به استافده از فناوری های جدید جهت کاهش الودگی دریاها و آب ها نموده است بنابراین جهت کاهش آلاینده های از آب تولیدی، روشهای گوناگون پیشنهاد شده است که با توجه به هزینه های پایین اولیه و عملیاتی، انعطاف پذیری (کارایی) بالا و توانایی بالا در جداسازی نفت در آب از واحدهای CFU در سامانه پساب منطقه عملیاتی سیر ی استفاده می شود د راین واحدها نیروهای سانتریفیوژ و شناورسازی گاز به کمک یکدیگر عملیات جداسازی آب تولیدی را انجام می دهند در این قاله در وهله نخست در راستای جداسازی نفت اهمیت استفاده از 3 واحد دستگاه CFU به جای یک واحد از آب در منطقه عملیاتی سیری ارزیابی می شود و آنگاه با بهره گیری از شبکه ای عصبی فازی به انتخاب بهترین ppm نفت ورودی به هر واحد دستگاه CFU پرداخته می شود به گونه ای که میزان نفت در پساب خروجی از سیستم را به حداقل برساند. تا کمترین نرخ آلودگی زیست محیطی را به همراه داشته باشد نتایج به دست آمده حاکی از ان بود که منطق فازی عصبی به دلیل ماهیت آن نقش بسزایی در شناخت عملکرد پیچیده سیستم ایفا نمود به گونه ای که با انتخاب بهینه سازی سیستم به صورت هیبریدی، میزان خطا تا حد 5 درصد کاهش یافت و اکثر نقاط اندازه گیری تست با مقادیر به دست آمده از این منطق سازگار شد علاوه بر این در اکثر زماهای اندازه گیری تست، ما با کاهش 3 برابری میازن ppm نفت خروجی روبرو بوده ایم که این مهم شدیدا در کاهش آلودگی های زیست محیطی نقش بسزایی دارد همچننی طبق این ارزیابی CFU C بیشترین نقش و بازدهی در جداسازی نفت همراه آب تولیدی را به همراه دارد و CFU A ضعیف ترین عضو این مجموعه در انجام عملیات تصفیه می باشد.

Authors

مسعود کبیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت، مخازن هیدرکربوری دانشگاه آزاد اسلامی دانشکده فنی مهندسی تهران مرکز

سعید صادق نژاد

استادیار گروه مهندسی نفت دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تربیت مدرس

امیرحسین سعیدی دهاقانی

استادیار گروه مهندسی نفت دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :