آنالیز سیگنال صدای قلب بر اساس روش پیگیری های انطباقی و تشخیص اتوماتیک وجود بیماری های قلبی به وسیله طبقه بندی کننده فاصله اقلیدسی
Publish place: 10th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1380
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,286
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME10_059
Index date: 9 June 2008
آنالیز سیگنال صدای قلب بر اساس روش پیگیری های انطباقی و تشخیص اتوماتیک وجود بیماری های قلبی به وسیله طبقه بندی کننده فاصله اقلیدسی abstract
از آنجایی که تحلیل و بررسی صدای هر سیستمی که فعالیت مکانیکی دارد تا حد زیادی توصیف کننده کیفیت آن فعالیت می باشد لذا بررسی صدای قلب می تواند عملکرد دریچه های قلب را که دارای چنین فعالیتی هستند را به خوبی بیان کند. در این تحقیق با استفاده از روش پیگیری های انطباقی (MP) بر اساس توابع پایه «بسته پاره موج»، سیگنال صدای قلب را در افراد بیمار و سالم تجزیه کرده ایم و با بررسی رویه های انرژی ضرایب تبدیل دریافته ایم که محل وقوع قله های مربوط به مقیاس ها و انتقال های مختلف تبدیل در افراد سالم و بیمار تفاوت زیادی با یکدیگر می کند و با استفاده از طبقه بندی کننده ای بر اساس معیار فاصله اقلیدسی سیستمی ارایه کرده ایم که تشخیص بیمار قلبی را از شخص سالم به وسیله تحلیل صدای قلب شخص انجام دهد.
آنالیز سیگنال صدای قلب بر اساس روش پیگیری های انطباقی و تشخیص اتوماتیک وجود بیماری های قلبی به وسیله طبقه بندی کننده فاصله اقلیدسی Keywords:
آنالیز سیگنال صدای قلب بر اساس روش پیگیری های انطباقی و تشخیص اتوماتیک وجود بیماری های قلبی به وسیله طبقه بندی کننده فاصله اقلیدسی authors
آرش قره باغی
کارشناس ارشد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
امیراحمد سپهری
استادیار دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مسعود اسلامی
استادیار دانشکده پزشکی - دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :