مدلینگ آلانیده های هوا بر اساس GIS
Publish place: Fuel, Energy and Environment National Congress
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,026
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FEENC01_125
Index date: 14 June 2008
مدلینگ آلانیده های هوا بر اساس GIS abstract
آلودگی هوا یک مساله جدی در شهرهای بزرگ از جمله تهران است . فاکتورهای مختلفی از جمله رشد جمعیت ، موقعیت توپوگرافی ، شرایط آب و هوایی ، رشد سریع شهرنشینی ، افزایش گسترده وسائل نقلیه موتوری و مصرف بی رویه سوخت های فسیلی در افزایش آلاینده ها نقش دارند . سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) یک نرم افزار قوی است که کارایی بالایی در جمع آوری داده ها ، مدلینگ داده ها ، اصلاح ، آنالیز و نمایش داده ها دارد . نرم افزار Arc GIS طوری طراحی شده است که توانایی بالایی در مدیریت و مدلینگ داده های میدانی در پروژه های مختلف تحقیقاتی دارد . گستردگی استفاده از این مدل توسط همه متخصصین نشاندهنده اهمیت این موضوع می باشد . در این مطالعه ، غلظت آلاینده مهم ذرات معلق در هوای تهران با اندازه های (در متن اصلی موجود می باشد) بوسیله دستگاه اندازه گیری غبار در یک منطقه در غرب تهران در 42 دستگاه اندازه گیری شده است . دستگاه غبارگیر Grimm توسط پرتو لیزر ، غلظت ذرات با قطر آیرودینامیک مختلف را اندازه گیری می کند . میانگین غلظت ذرات با قطر آیرودینامیک PM1، PM2.5 ، PM10 بترتیب 13/14،22/67و95/72 µg/m3 نشان داده شده است . بالاترین مقدار غلظت مشاهده شده PM10 در میدان ولیعصر 529/24ìg/m3، بالاترین مقدار غلظت PM2.5 ، µg/m3 105/88 درمیدان ولیعصر و بیشترین غلظت PM1 در میدان جمهوری اسلامی 89/87 µg/m3 بدست آمده است . این مطالعه نشان داد که کیفیت آلاینده ذرات معلق در هوای تهران از استاندارد 50µg/m3 برای ذرات (استاندارد سالیانه) و استاندارد µg/m3 15 برای ذرات 2.5µm بسیار زیادتر است . در ادامه با استفاده از نرم افزارArc GIS.9 پراکنش این ذرات در منطقه مورد مطالعه ، مدل شده است .
مدلینگ آلانیده های هوا بر اساس GIS Keywords:
مدلینگ آلانیده های هوا بر اساس GIS authors
فرح السادات هالک
عضو هیات علمی - دکتری محیط زیست
علی کاوسی رحیم
کارشناس شیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :