تجزیه و تحلیل مطابقت تصویر داخلی 2 بعدی در برابر 3 بعدی و مقایسه آن با تصویر موبایل های ارزان قیمت

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 367

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_107

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

با توجه به معروف بودن موبایل های مجهز به دوربین، تکنیک های مطابقت تصویر، راه حلی را برای مشکلات موقعیت یابی داخلی ارائه می دهند. با این حال تطبیق تصویر چالش انگیز است زیرا محل های متعدد داخلی مشابه به هم بنظر می رسند. ما در این مقاله، دو روش موقعیت یابی مبتنی به تصویر و عکس را در مجموعه داده های واقعی مقایسه می کنیم طوریکه مجموعه داده ها شامل تصویر دوربین ها با کیفیت معتدد است. روش اول مبتنی بر تطبیق 3 بعدی و دومی تطبیق 2 بعدی است. مقایسه نشان می دهد که تطبیق عکس و تصویر 3 بعدی به کیفیت دوربین بستگی دارد و میزان صحت و دقت تطبیق درست عکس %62-92 است و این به مجموعه داده ها بستگی دارد. در مقایسه دقت و صحت تطبیق عکس و تصویر 2 بعدی در تمامی دوربین ها ثابت است و بین %80-95 است. متد 2 بعدی از نظر کارایی محاسباتی پنج برابر کارایی بیشتری دارد ولی هر دو روش به حد کافی سریع هستند. علاوه بر این ما عملکرد روش 2 بعدی را در چهار مجموعه ذلذه هلی داخلی و واقعی با 50 محل داخلی از قبیل راهروها، سالن ها، حیاط یا دفاتر بررسی می کنیم. از بین پنج مجموعه تست، چهارتا از آنها پذیرش بیش از %85 دارند و این نشان دهد که روش های مبتنی بر تصویر و عکس در کاربردهای داخلی با ثبات است.

Keywords:

استخراج و کشف ویژگی - تشخیص تصویر - بازسازی تصویر - بینش کامپیوتری - نگاشت و موقعیت یابی همزمان

Authors

نگین نیک سرشت

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات - سیستم های چند رسانه ای، دانشگاه پیام نور واحد بین المللی عسلویه

علی بیدار

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات - سیستم های چند رسانه ای، دانشگاه پیام نور واحد بین المللی عسلویه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • NorthernD igital, "Optotrak, " http : //www .ndigital , co ...
  • A. Mandal, C. V. Lopes, T. Givargis, A. Haghighat, R. ...
  • P. Robertson, M. Angermann, and B. Krach, "Simultaneous localization and ...
  • D. Robertson and R. Cipolla, _ image-based system for urban ...
  • W. Zhang and J. Kosecka, "Image based localization in urban ...
  • G. Schindler, M. Brown, and R. Szeliski, "City-scale location recogni- ...
  • D. G. Lowe, "Distinctive image features from scale invariant keypoints, ...
  • A. Irschara, C. Zach, J.-m. Frahm, and H. Bischof, _ ...
  • Y. Li, N. Snavely, and D. P. Huttenlocher, "Location recognition ...
  • T. Sattler, B. Leibe, and L. Kobbelt, "Fast image-based localization ...
  • C. Arth, D. Wagner, M. Klopschitz, A. Irschara, and D. ...
  • K. Josephson, M. Byrod, F. K. Kahl, and K. Astrom, ...
  • N. Snavely, S. M. Seitz, and R. Szeliski, "Photo tourism: ...
  • N. Khan, B. McCane, and G. Wyvill, "SIFT and SURF ...
  • R. Hartley and A. Zisserman, Multiple View Geometry in Computer ...
  • X.-S. Gao, X.-R. Hou, J. Tang, and H.-F. Cheng, "Complete ...
  • non-iterative O(N) solution to the PnP problem, " Accurate:ه [17] ...
  • N. Khan, B. McCane, and S. Mills, "Feature set reduction ...
  • N. Khan, B. McCane, and G. Wyvill, "Homography based visual ...
  • نمایش کامل مراجع