مطالعه تاثیراجرای بخش 340استانداردهای حسابرسی اطلاعات مالی آتی بربازده سهام درشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 409
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMCONF01_096
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
این پژوهشی با هدف بررسی مطالعه تاثیر اجرای بخش 340 استانداردهای حسابرسی اطلاعات مالی آتی بر بازده سهام در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. که از نظر رابطه بین متغیرها علی، از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش اجرا، توصیفی پیمایشی می باشد. در این پژوهشی از روش دادادهای تابلویی جهت تخمین مدل استفاده شد. فرضیه های این پژوهش به مطالعه تاثیر اجرای بخش 340 استانداردهای حسابرسی اطلاعات مالی آتی بر بازده سهام شامل اجرای بخش 340 استانداردهای حسابرسی، بر بازده سهام و کاهش خطای پیش بینی سود می باشد. همچنین به دو روش توصیفی و استنباطی به تجزیه و تحلیل داددهای به دست آمده، پرداخته شده است. به منظور آزمون فرضیههای پژوهشی و هم به منظور یافتن روابط خاصی میان متغیرهای جامعه از آزمون های تحلیل رگرسیون، آزمون معناداری T و آزمون معناداری F استفاده خواهد شد. در این پژوهش برای آزمون فرضیهها از نرم افزار آماری EVieWS استفاده می شود. جامعه آماری کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران شامل 635 شرکت و نمونه آماری با استفاده از روش حذف سیستماتیک 125 شرکت می باشد.آن چه در جمع بندی و نتیجه گیری کلی آزمون فرضیههای پژوهش در فاصله زمانی 1389 تا 1393 می توان عنوان کرد، این است که متغیر اجرای بخش 340 استانداردهای حسابرسی بر بازده سهام و کاهش خطای پیش بینی سود تأثیر معناداری دارد. به عبارت دیگر، با بالا بردن حسابرسی بخش 340 در شرکت، بازده سهام افزایش می یابد همچنین اجرای بخش 340 استانداردهای حسابرسی بر کاهش خطای پیش بینی سود تأثیر معناداری دارد.
Keywords:
Authors
فاطمه صیدی
گروه حسابداری واحدایلام دانشگاه آزاد اسلامی ایلام ایران
مهرداد قنبری
گروه حسابداری واحدکرمانشاه دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :