جداسازی رگ های خونی از تصاویر رنگی شبکیه با روشی مبتنی بر فیلتر سازگار
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 790
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_681
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
بررسی اتوماتیک رگ های شبکیه نقش بسیار زیادی در تشخیص برخی بیماری ها از جمله بیمار ی های سیستماتیک دارد.از جمله ی این بیماری ها می توان به بیماری های قلبی و عروقی، بیماری های مربوط به چشم پزشکی مانند تصلب شرایین ونو رگ زایی مشیمیه یا کوروئید، همچنین رتینوپاتی مربوط به دیابت، و شناسایی ناحیه ی فاقد رگ خونی یا حفره اشاره کرد. از آنجایی که این بیماری ها نیاز به تشخیص در مراحل ابتدایی دارند غربال گری عمومی برای درمان مؤثر و سریع آنهالازم و ضروری است. جداسازی اتوماتیکی و دقیق رگ های خونی شبکیه امروزه یک مساله چالش برانگیز از طریق بررسی های کامپیوتری تصاویر فونداس است . در این مقاله مفهوم فیلتر سازگار بهبود داده شده و یک روش جدید برایجداسازی رگ های خونی شبکیه ارایه شده است. هدف جداسازی رگ های خونی با قطر رگ های متفاوت در تصاویرفونداس رنگی با وضوح بالاست . به طوری که برای هر عرض رگ مختلف یک فیلتر سازگار به وسیله اندازه گیری پروفایل شدت روشنایی عمود بر رگ ایجاد می شود و با ایجاد همبستگی بین تصویر و فیلترهای سازگار در جهات مختلف بیشترینپاسخ این فیلترها به دست می آید. در نهایت با آستانه گذاری مناسب، درخت عروق خونی رگ ها استخراج می شود . در این مقاله از پایگاه داده DRIVE حاوی تصاویر فونداس از شبکیه سالم و بیمار استفاده شده است . کارایی الگوریتم با استفاده از سه مقیاس متفاوت شامل صحت، حساسیت و دقت اندازه گیری شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روشپیشنهادی به ترتیب به میانگین حساسیت 83 درصد، دقت 95 درصد و صحت 94 درصد روی پایگاه داده DRIVEرسیده است. در نهایت نتایج حاصل با روش مشابه ای مقایسه شده و مقایسه نتایج حاکی از برتری این روش در جداسازی رگ های خونی شبکیه است
Keywords:
رگ های خونی تصاویر فونداس آسیب شناسی چشم ساختار عروقی جداسازی رگ ها اختلال در شبکیه
Authors
فهیمه عنصرودی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه نبی اکرم تبریز،
میرهادی سیدعربی
دانشیار دانشکده ی برق، دانشگاه تبریز تبریز
حامد نجارپور جباری
کارشناسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی شبستر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :