جداسازی رگ های شبکیه برپایه ی تنظیم سطح و آستانه گذاری هیسترسیس
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 569
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_683
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
ساختار رگ های شبکیه ای نقش مهمی را در رویه ی تشخیص بیماری های شبکیه ای، ایفا می کنند. جداسازی وبخش بندی صحیح عروق شبکیه، کار بسیار حیاتی برای تحلیل های آسیب شناسی است. در این مقاله، ما یک روش بخش بندی جدیدی برپایه ی مدل کانتور فعال و با پیاده سازی تنظیم سطح در ترکیب با روش آستانه گذاری هیسترسیسبرای جداسازی عروق خونی شبکیه پیشنهاد کرده ایم. روش مورد نظر در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است و روی شامل تصاویر شبکیه ای دو بعدی رنگی بدون بزرگ نمایی که با یک دوربین فونداس گرفته شده، » درایو « پایگاه داده ی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در ابتدا، هیستوگرام تصویر مورد نظر متعادل سازی می شود. سپس تصویر با تبدیل موجکگابور دو بعدی، پیش پردازش می شود تا رگ ها تقویت شوند. در مرحله ی بعدی از فیلتر پخش ناهمگون برای هموارسازی تصویر و حفظ لبه های رگ ها، استفاده می شود. پس از آن، مدل کانتور فعال برپایه ی ناحیه و با پیاده سازی تنظیم سطح،استفاده می شود تا ساختار کلی رگ های خونی استخراج شود و در نهایت، نتایج حاصل با روش آستانه گذاری هیسترسیس ترکیب می شود تا به اتصالات عروقی بهتری در بخش بندی نهایی دست یابیم.کارایی الگوریتم با استفاده از سه مقیاس متفاوت شامل صحت (Acc) ، حساسیت (Se) و دقت (Sp) ارزیابی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی به ترتیب به میانگین صحت % 96/18و حساسیت %74/68 و دقت98/25% روی پایگاه داده ی درایو رسیده است
Keywords:
Authors
لیلا عنصری باسمنج
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه نبی اکرم تبریز
میرهادی سیدعربی
دانشیار دانشکده ی برق، دانشگاه تبریز تبریز -
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :