بهینه سازی چند منظوره محفظه احتراق موتور دیزل DI با استفاده از الگوریتم NLPQL
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 512
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_688
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
روند بهینه سازی مورد استفاده در این تحقیق بر مبنای الگوریتم NLPQL و توجه ویژه برکاهش همزمان مجموع NOxو دوده تولید شده است. پارامترهای تحت بهینه سازی به پاشش سوخت، مشخصات هندسی و محفظه احتراق وابسته میباشدکه بصورت عمیقی فرایند اختلاط سوخت و هوا، احتراق و شکل گیری آلاینده ها را تحت الشعاع قرار می دهند.با استفاده از ماژول ESE نرم افزار AVL Fire مدل سیستم احتراقی با توانایی شبیه سازی سه بعدی فرایندهای تراکم وانبساط سیکل توانی موتور انتخاب می شود. بر مبنای بهترین طرح DoE ، بهینه سازی با روش NLPQL و با اعمال بازه های مختلف و توابع هدف چند منظوره شکل گرفت )ضرایب وزنی NOx .)1/ /دوده= 3نتایج عددی برای شبیه سازی صورت گرفته جهت مقایسه با نمونه آزمایشی بر روی موتور دیزل DI فورد 1.8 L گنجاندهشده است. این نمودارها نشان از همخوانی بسیار خوب بین نتایج آزمایشگاهی و نتایج شبیه سازی شده عددی سه بعدی ( CFD ( میباشد. با مقایسه کانتورهای میدان جریان گذار قبل و بعد از بهینه سازی، تشکیل آلاینده ها را می توان بصورت 33 درصدی در میزان / دقیق تر و مفهومی تر بررسی کرد. نتیجه بهینه سازی کاهش 9 NOx 52 درصدی در / و نیز کاهش 8میزان دوده تولید شده میباشد
Keywords:
بهینه سازی- موتور دیزل DI - الگوریتم NLPQL - چند منظوره- کاهش آلایندگی
Authors
علی نوید
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه ارومیه
شهرام خلیل آریا
پروفسور، هیات علمی گروه مکانیک دانشگاه ارومیه
هادی تقوی فر
دکترا، فارغ التحصیل مهندسی مکانیک از دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :