مدل مدیریت هوشمند شبکه توزیع آب جهت تشخیص سریع حوادث شبکه وکاهش هدررفت آب
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 581
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_693
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
یکی از حساسترین وپرهزینهترین واحدهای شرکتهای آب وفاضلاب شناسایی ورفع حوادث شبکه توزیع میباشد، عدم وجود یک روند مکانیزه دقیق و قابل اعتماد در مدیریت سیستم مذکور سالانه خسارات زیادی را به مشترکان وشرکتهای آب وفاضلاب وارد مینماید. این موضوع به ویژه در حال حاضر با توجه به مشکلات بحران آب و شناسایی زود هنگامحوادث در شبکههای توزیع آب به منظور جلوگیری از هدر رفت آب از ضروریات تحقیقات کاربردی در شرکت آب وفاضلاب میباشد. فشار یکی ازمهمترین عوامل موثر در میزان آب بدون درآمد در شبکه های توزیع آب شهری بوده ودارای بیشترین و سریعترین اثر هیدرولیکی برروی مقدار نشت است. هدف اصلی این مقاله ارائه یک مدل هوشمندمدیریت شبکه توزیع آب با استفاده از شبکههای عصبی جهت تشخیص سریع حوادث شبکه وکاهش هدر رفت آب براساس اندازهگیری فشار در نقاط شبکه و مقایسه با فشار عادی به منظور طراحی سیستم مونتیورینگ واسکادا در شبکه توزیع آب میباشد. با پردازش الگوریتم شبکههای عصبی توسط دادههای فشارسنجی جمع آوری شده در نقاط منتخب رفتارعادی فشار شبکه شناسایی میشود. با بکارگیری مدل هوشمند تشخیص زود هنگام حوادث، بالا بردن سرعت تعمیرحوادث و پایین آوردن تلفات فیزیکی آب، کاهش تعداد حوادث و صرفهجویی اقتصادی میگردد. شبکه منطقه دو شرکت آب و فاضلاب تبریز به عنوان پایلوت در نظر گرفته شده است. کاربرد روش این تحقیق در یک شبکه واقعی نتایج رضایت بخشی در خصوص افزایش کارایی سیستم و کاهش هزینه ها ارائه میدهد.
Keywords:
Authors
سید موسی رفیعی
گروه صنایع،پردیس دانشگاهی،دانشگاه صنعتی ارومیه و شرکت آب و فاضلاب تبریز،ایران
مصطفی جهانگشای رضایی
گروه صنایع، دانشگاه صنعتی ارومیه،ایران -
سهیلا رفیعی
گروه مکاترونیک،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :