ارائه مدل پهنه بندی خطر زمین لرزه با استفاده از GIS : مطالعه موردی استان کرمان
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 818
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NGMES02_041
Index date: 15 December 2016
ارائه مدل پهنه بندی خطر زمین لرزه با استفاده از GIS : مطالعه موردی استان کرمان abstract
یکی ازکارامد ترین راهکارهای برنامهریزی برای مقابله با اثرات ناگوار زمین لرزه، تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لرزه است. در بررسی خطر زمین لرزه در منطقهای خاص عوامل و معیارهای بسیاری دخیل اند. سیستم اطلاعات جغرافیایی با توجه به قابلیت بالای این سیستم در آنالیزهای مکانی وتحلیل های چند معیاره ، مناسبترین رویکرد در تهیه نقشه های پهنه بندی خطرزمین لرزه می باشد. درگدشته نواقصی در تهیه این قبیل نقشه ها وجود داشته که از این قبیل میتوان به موارد زیر اشاره : 1- در روش های قبلی معیارهای چون گسل و مرکزسطحی زمین لرزه ها (Epicenter) بصورت کلی بررسی میشدند و زیر معیارهای آنها که مشخص کننده ویژگی های آنها بودند درنظر گرفته نمیشد. 2- ایراد دیگری که برمدلهای پیشین تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لرزه با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی وارد بوده، نبودن یک سیستم مشخص برای تعیین فاصله بافرها و یا محدوده های چندگانه دراطراف این عارضه ها و تخمینی بودن آنها بدون دلیلی منطقی بود. در این پژوهش سعی براین شده که با ارائه مدلی علاوه بر فراهم کردن راهی برای در نظر گرفتن عوامل وزیر معیارهای بیشتری در تهیه نقشه پهنه بندی ورفع نواقص پیشین، به دقت نقشه حاصله بیفزاییم. مطابقت کامل شواهد موجود در زمین لرزه های رخ داده در بازه زمانی بیش از 2 سال پس از تهیه نقشه پهنه بندی خطرزمین لرزه استان کرمان با استفاده از این مدل گواهی بر دقت مدل ارائه شده می باشد.
ارائه مدل پهنه بندی خطر زمین لرزه با استفاده از GIS : مطالعه موردی استان کرمان Keywords:
ارائه مدل پهنه بندی خطر زمین لرزه با استفاده از GIS : مطالعه موردی استان کرمان authors
پیام اخلاص پور
کارشناس ارشد زمین شناسی زیست محیطی
احمد عباس نژاد
دانشیار گروه زمین شناسی ، دانشکده علوم ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :