مدل سازی عیار با استفاده از روش کریجینگ معمولی و شبیه سازی متوالی گوسی SGS

تکنیک زمین آماری کریجینگ با استفاده از داده های موجود و همبستگی فضایی بین آنها که توسط واریوگرام توصیف میشود، برای پیشبینی عیار در هر نقطه از کانسار به کار برده میشود. و از آنجایی که روش های رایج تخمین زمین آماری که با نوعی هموارسازی مواجه اند، شبیه سازی ابزاری جهت کمی کردن میزان ریسک همراه با عیار و شاخص های طراحی و برنامه ریزی تولید را فراهم می آورد. که برای حذف اثر هموارسازی روش کریجینگ معمولی، از روش شبیه سازی متوالی گوسی SGS استفاده شده است. جهت انجام مطالعات از 2858 داده که نتایج آنالیزها در گمانه ها که مربوط به یکی از معادن ایران میباشند، استفاده شد. که ابتدا دادهها را در محیط نرم افزار SPSS نرمال کردیم که برای نرمال بودن هیستوگرام، نمودار ،P-P نمودار Q-Q و پارامترهای چولگی و کشیدگی را مورد بررسی قرار دادیم که در نهایت داده ها به حالت نرمال تبدیل شدند. جهت شناسایی آنیزوتروپی منطقه، مطالعات زمین آماری با رسم واریوگرام های جهتی و غیرجهتی بروی داده ها صورت گرفت، که واریوگرافی داده های نرمال را در نرم افزار GS+ انجام دادیم که مطالعات واریوگرافی نشان داد مدل کروی بهترین مدل برازش داده شده میباشد که دامنه وابستگی مکانی حداکثر 60 و حداقل 50 به دست آمد که در نهایت نقشه های تخمین و خطای تخمین با استفاده از روش زمین آماری کریجینگ معمولی با مدل کروی در محیط نرم افزار GS+ تهیه شدند. اعتبارسنجی مدلهای برازش داده شده به واریوگرامها با روش جکنایف انجام شد و نتایج نشان داد که میتوان به صحت متغیرهای برازش داده شده به تغییرنما اطمینان کرد. و در نهایت در محیط نرم افزار Wingslib با استفاده از روش کریجینگ معمولی، نقشه تخمین عیار را به دست آورده و سپس شبیه سازی متوالی گوسی ،(Sequential Gaussian Simulation) SGS بر روی دادههای نرمال انجام شد و 50 بار شبیه سازی شدند ( بدین ترتیب 50 تحقق Realization) حاصل شد). که نقشه های حاصل از کریجینگ و شبیه سازی نشان دادهاند که در قسمت شرقی و جنوب شرقی کانسار، عیار مس بالا میباشد. که شبیه سازی به دلیل اینکه اثر هموارسازی کریجینگ را حذف میکند بهتر مناطق پر عیار را نشان میدهد

مدل سازی عیار با استفاده از روش کریجینگ معمولی و شبیه سازی متوالی گوسی SGS Keywords:

کریجینگ , شبیه سازی متوالی گوسی , آنیزتروپی , واریوگرافی