بهبود آشکار سازی عیوب تصاویررادیوگرافی صنعتی به کمک تکنیکهای پردازش تصویردرحوزه فرکانس
Publish place: 1st International Conference on Technical Inspection and NDT
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,263
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTINDT01_011
تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1387
Abstract:
رادیوگرافی صنعتی یکی از روش های کارآمد و پرطرفدار در بازرسی های فنی و تشخیص عیوب به شمار می رود. در این میان استفاده از تصاویر دیجیتال در رادیوگرافی به علت آنکه امکان پردازش و کمی سازی اطلاعات را به وجود می آورد، بسیار مفید است. در رادیوگرافی دیجیتال می توان برای ارتقای کیفیت تصاویر گرفته شده، از روش های پردازش تصویر استفاده نمود. در این زمینه الگوریتم های مختلفی طراحی و ارائه شده است. ارتقاء تصاویر دیجیتال عموما در دو حوزه مکانی و فرکانسی انجام می گیرد. در این تحقیق روش های مبتنی بر فرکانس مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مفیدترین و جدیدترین روش ها در این زمینه، استفاده از تبدیل موجک است. در تبدیل موجک، برخلاف تبدیل فوریه که توابع پایه ی آن، سینوسی می باشند، از توابع پایه ای به نام موجک استفاده می شود که دارای دوره ی زمانی محدود و فرکانس متغیر هستند. برای ارتقاء کیفیت تصاویر رادیوگرافی گرفته شده، از دو الگوریتم مختلف مبتنی بر تبدیل موجک استفاده شده است. در روش اول، با حذف فرکانس های بالا و پایین و نگه داشتن فرکانس های میانی تصویر، کنتراست تصویر افزایش پیدا کرده و اختلاف سطوح خاکستری برای نقاط تیره و روشن بیشتر شده است. در الگوریتم دوم، با نگه داشتن فرکانس های بالا و حذف فرکانس های میانی و پایینی برای هرنقطه از تصویر به کمک تبدیل موجک، نقاط مرزی و لبه های تصویر پررنگ تر شده اند. در هر الگوریتم از موجک مناسب استفاده شده است. نتایج حاصله، بهبود عمده ای را در شناسائی عیوب و ناحیه های تصویر ایجاد نموده اند.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :