یک شناخت بدون آموزش درمورد حروف دستخط(خطی) فارسی/عربی با استفاده از عناصر ابتدایی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 649

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEASCONF02_033

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

این مقاله با هدف بکارگیری عناصر ابتدایی برای نگاشتن حروف فارسی عربی برای شناسایی حروف خطی برون خطی می باشد.برای انجام این کار، هشت عنصر ابتدایی استفاده می شود که با آنها همه ی حروف فارسی عربی شکل گرفته اند. با متحمل شدن همه ی این تغییرات، حروف باریک تر شده و وارد فاز استخراج اولیه می شوند. در این مرحله از طریق بکارگیری حرکاتی، عناصر ابتدایی حروف استخراج شده و با ساخت بردار شناسایی حرکت (SIV) و سپس مقایسه با بردارهای شناخت شخصیت (CIV)، شناختی بدست آمده است. سپس تعداد و محل نقاط بر روی حروف و همچنین محل حروف به سمت خط پایه استخراج شد. طبق این روش، بر خلاف روش شناخت معمول روش های دست نوشته، هیچ آموزشی مورد نیاز نیست و دو فرایند جدایی و شناخت به طور همزمان انجام شده است. این الگوریتم پایه قانون بوده و متعاقبا شناخت قانون انجام شده است. صحت و دقت این الگوریتم درشناخت رقم Ž98.8 است. همچنین شناخت در مورد کملات فارسی / عربی جدا شده که تقریبا 50 درصد کلمات فرعی را درمتون فارسی عربی تشکیل می دهند 88.7 درصد برای کلمات فرعی دو حرفی است که حدود 32 ٪ از متن را تشکیل می دهند، ٪81.4 است، برای کلمه ی فرعی سه حرفی که تقریبا 12 ٪ از متون را تشکیل می دهد 73.6 درصد است و چهار حرفی که 5 ٪ متن را تشکیل می دهد، دقت 69.7٪ است

Keywords:

اocrفارسی/عربی , شناخت دست خط , ابتدایی , دست نوشته های مشترک

Authors

محمد میثاق جواهریان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی

علی برومندنیا

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • امارات - دبی _ 1395 oقیلما 31 ...
  • Ghods, V., E. Kabir and F Razzazi, 2013a.Decision fusion of ...
  • AlKhateeb, J.H., J. Ren, J. Jiang and H. Al-Muhtaseb, 2011. ...
  • F. Bortolozzi , A.S. Brito, L.S. Oliveira, M. Morita, Recent ...
  • Proceedings of NAFIPS96, IEEE Press, Berkeley, pp. 147-151, 2010. ...
  • Javed, S.T., S. Hussain, A. Maqbool, S. Asloob, S. Jamil ...
  • Sh. Ensafi, _ Eshghi and M. Naseri, "Recognition _ separate ...
  • _ A. Al-Muhtaseb, S. A. Mahmoud, and R. S. Qahwaji, ...
  • S. Singh and A. Amin. "Neural network recognition and analysis ...
  • IJCNNP8, IEEE World Congress On Computational Intelligence, Anchorage, Alaska, May ...
  • M. Hammandlu, K.R. Murali Mohan, H. Kumar, "Neuralbased handwritten character ...
  • (ICDAR"99), Bangalore, India, 20-22, pp. 241-244, 1999. ...
  • Sh. Ensafi, M. Miremadi, M. Eshghi, M. Naseri and A. ...
  • B. K. Jang and R.T. Chin, "One-pass parallel thinning: analysis, ...
  • Proceedings of Fifth IEEE International Conference on ocument (ICDAR"99), Bangalore, ...
  • S. Mozaffari, K. Faez, F. Faradji, M. Ziaratban and S.M. ...
  • نمایش کامل مراجع