بررسی روند تعداد روزهای گرد وخاک شهر اهواز به روش های آماری ناپارامتریک (سنس استیمیتور) دوره 2010-1961
Publish place: First International Dust Conference
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 727
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TICD01_121
Index date: 15 December 2016
بررسی روند تعداد روزهای گرد وخاک شهر اهواز به روش های آماری ناپارامتریک (سنس استیمیتور) دوره 2010-1961 abstract
دیده گرد وخاک یکی از مهم ترین مخاطرات طبیعی چند سال اخیر استان خوزستان می باشد که بسیاری ازمکانیزم های اجتماعی ، اقتصادی و حتی اداری این منطقه را دچار اختلال نموده است. در این تحقیق آمار تعداد روزهای گردو خاک ایستگاه اهواز طی دوره آماری 50 ساله (2010-1961) از بانک اطلاعات هواشناسی استان خوزستان در 1 بازه سالانه و فصلی تهیه و تدوین گردید. ضریب روند مشاهداتی داده ها برای بازه های سالانه و فصلی مشخص گردید و با استفاده از آزمون آماری ناپارامتریک (سنس استیمیتور) معنی دار بودن روند داده ها مورد بررسی قرار گرفت. روند مشاهداتی روزهای گرد وخاک شهر اهواز طی 50 سال مطالعاتی افزایشی و معنی دار بوده و دارای ضریبی معادل1.136 روز به ازای هرسال می باشد نتایج آزمون روند داده های نیز این مهم را تایید می نماید. به نحوی که روند داده دهای سالانه در سطوح اطمینان95 و 99 درصد افزایشی و معنی دار ، فصول بهار وپاییز در سطح 95 درصد افزایشی و معنی دار، وروند مشاهداتی در فصول تابستان و زمستان فاقد روند معنی دار می باشد. لذا با توجه به شدت پدیده گرد وغبار وتاثیرات مضر آن بر ساکنین منطقه ضروری است. مسئولان هر چه سریع تر اقدامات لازم را انجام دهند.
بررسی روند تعداد روزهای گرد وخاک شهر اهواز به روش های آماری ناپارامتریک (سنس استیمیتور) دوره 2010-1961 Keywords:
بررسی روند تعداد روزهای گرد وخاک شهر اهواز به روش های آماری ناپارامتریک (سنس استیمیتور) دوره 2010-1961 authors
محسن لوعلیزاده
مهندسی محیط زیست – آلودگی هوا ، ارشد ، اداره کل هواشناسی استان خوزستان
زهره صالح زاده
مهندسی هواشناسی کشاورزی ، ارشد ، اداره کل هواشناسی استان خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :