روشی ترکیبی جهت بهبود کارایی در سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم های تکامل تفاضلی و درخت تصمیم فازی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 644
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCEM01_248
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
امروزه یکی از مهمترین مکانیزم های ایجاد امنیت شبکه ها و سیستم های کامپیوتری تشخیص نفوذ می باشد. در این مقاله روشی ترکیبی بر مبنای درخت تصمیم فازی والگوریتم تکامل تفاضلی جهت تشخیص نفوذ ارائه شده است. درخت تصمیم، از جمله تکنیک های طبقه بندی در داده کاوی است که دارای دقت دسته بندی مناسب و قابلیت تفسیر بسیار خوبی می باشد. الگوریتم های درخت تصمیم از روش جستجوی حریصانه محلی بوسیله بهره اطلاعاتی به عنوان تابع هدف برای افراز مجموعه داده استفاده می کنند. اگر درخت تصمیم به درستی مجموعه داده را طبقه بندی کند و حداقل تعداد گره ها را داشته باشد، بهینه نامیده می شود. ساخت درخت تصمیم بهینه، یک مسئله NP-Complete است. این حقیقت، منجر به استفاده از الگوریتم های تکاملی و فازی می شود. در این مقاله، منطق فازی و الگوریتم تکامل تفاضلی جهت بهینه سازی درخت تصمیم و استفاده در تشخیص نفوذ به کار گرفته شده اند. پایگاه داده استفاده شده در این مقاله، مجموعه داده kdd cup۹۹ می باشد. نتایج آزمایش ها بر روی این مجموعه داده نشان دهنده دقت بالاتر روش پیشنهادی نسبت به روش های مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :