تجزیه و تحلیل زمین آماری داده ها به منظور استفاده از نتایج واریوگرافی در تهیه و تعبیر و تفسیر نقشه های ژئومغناطیس
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی معدن، فلزات و مواد
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 833
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MINMETALCONF01_009
Index date: 15 December 2016
تجزیه و تحلیل زمین آماری داده ها به منظور استفاده از نتایج واریوگرافی در تهیه و تعبیر و تفسیر نقشه های ژئومغناطیس abstract
شدت مغناطیدگی یک سنگ، تابع خودپذیری مغناطیسی و مغناطیس شدن دائمی می باشد که هم دارای مقدار و هم دارای جهتاست. مغناطیس سنجی یکی از روشهای اصلی و قدیمی ژئوفیزیک در اکتشاف منابع معدنی است. منطقه مورد مطالعه در استانخراسان جنوبی و در جنوب شرقی شهرستان سربیشه قرار دارد. عملیات مگنتومتری در این منطقه با تعداد حدود 1230 ایستگاهانجام گرفته است. در این مقاله سعی شده است که با استفاده از روشهای زمین آماری به تحلیل داده های ژئومغناطیس پرداختهشود. ابتدا واریوگرام جهتی داده ها را با آزیموت های مختلف رسم کردهایم، سپس بهترین مدل میانیابی شده را بر واریوگرام تجربیدر بهترین جهت برازش دادهایم. بهترین واریوگرام حاصل شده با آزیموت 45 درجه می باشد که از مدل واریوگرام کروی پیرویمیکند. حال به تجزیه و تحلیل این واریوگرام میپردازیم. واریوگرام دارای اثر تناوب می باشد که نشان دهنده شکل و گسترشکانی سازی به صورت لایه ای و عدسی شکل می باشد. بررسی لاگ های حفاری لایه ای و عدسی شکل بودن کانسار را تأیید می-نماید. تأیید نتایج باعث میشود که استفاده از واریوگرافی برای تشخیص شکل و چگونگی گسترش کانی سازی در مطالعات مشابهپیشنهاد می شود.
تجزیه و تحلیل زمین آماری داده ها به منظور استفاده از نتایج واریوگرافی در تهیه و تعبیر و تفسیر نقشه های ژئومغناطیس Keywords:
تجزیه و تحلیل زمین آماری داده ها به منظور استفاده از نتایج واریوگرافی در تهیه و تعبیر و تفسیر نقشه های ژئومغناطیس authors
احمد خزاعی خلف
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشگاه بیرجند
غلامرضا نوروزی
استادیار گروه مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه بیرجند
احمد آریافر
دانشیار گروه مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :