شبکه عصبی Spiking روشی برای مدل سازی، طبقه بندی و فم داده های فضا - زمان EEG

این مقاله یک روش جدید برای مدل سازی، شناخت و فهم های داده های فضا - زمانی الکتروانسفالوگرافی و اندازه گیری شناختی پیچیده مغز را در طول فرآیندهای ذهنی ارائه می دهد. عنصر کلیدی این است که فعالیت ذهنی از طریق انجام فرآیندهای فضا - زمانی پیچیده مغز بوده و تنها در صورتی می توان آنها را قابل درک دانست که ما مدل درستی داده های طیفی فضایی - زمانی این فرآیند را اندازه گیری کنیم. روش پیشنهادی بر روی شکبه عصبی spiking اخیراً ارائه شده است معماری NeoCube نامیده شده است بهعنوان چهارچوب کلی برای مدل سازی داده های فضا - زمان مبتنی بر داده های الکترونسفالوگرافی است. نتایج مدل سازی داده ها با نرم افزار متلب مورد شبیه سازی انجام گرفته و ارائه شده است.

Keywords:

شبکه های عصبی spiking , اطلاعات شناختی , EEG , بیماری آلزایمر