بهینه سازی بهره برداری ازمخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی قطعی درالگوریتم مورچه ها
Publish place: Third National Conference on Engineering Science Development
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 391
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AIHE10_023
Index date: 24 January 2017
بهینه سازی بهره برداری ازمخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی قطعی درالگوریتم مورچه ها abstract
الگوریتم جامعه مورچه ها یک الگوریتم بهینه سازی میباشد که ازرفتارجستجوی غذا درمورچه ها الهام گرفته است ازجمله ویژگیهای الگوریتم جامعه مورچه ها حرکت مورچه های مصنوعی درفضای گسسته می باشد باتوجه به اینکه بسیاری ازمسائل واقعی دردنیای اطراف ما پیوسته می باشند به کارگیری این الگوریتم درحل آنها نیازمند گسسته سازی فضای جستجوی پیوسته و تبدیل مساله پیوسته به مساله گسسته می باشد معمولا تقسیم بندی بزرگ فضای جستجو موجب اثرمنفی برکیفیت جواب و گسسته سازی ریزموجب افزایش تلاش محاسباتی و گاها کاشه کیفیت جواب می گردد لذا ارتقا رفتار درالگوریتم جامعه مورچه ها و یاایجادنوآوریهایی درآن جهت نزدیکتر شدن به جوابهای بهینه درمحیطهای پیوسته یکی ازچالشهای این الگوریتم محسوب میشود دراین مقاله مکانیزم مناسبی به نام تظریف تطبیقی قطعی DAR جهت حل مشکل فوق و رسیدن به جوابهایی درحدجواب های بهینه پیوسته ارایه داده شده است دراین روش فضای جستجو محدود به اطراف جوابهای بهینه ایجادشده در جستجوهای قبلی میشود و فضای جدید که کوچکتر ازفضای جستجوی قبلی می باشد گسسته سازی میگردد دراین مقاله کاربرد مکانیزم فوق درنمونه ای ازمساله بهره برداری ازمخازن سدها موردازمون قرار گرفته است و بانتایج نرم افزار LINGO نسخه 8 و دیگر روشهای موجود مقایسه گشته است
بهینه سازی بهره برداری ازمخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی قطعی درالگوریتم مورچه ها Keywords:
بهینه سازی جامعه مورچه ها /تظریف تطبیقی قطعی /بهره برداری مخازن سدها
بهینه سازی بهره برداری ازمخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی قطعی درالگوریتم مورچه ها authors
سیدابراهیم رضایی سنگدهی
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی ایندگان تنکابن مازندران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :