پیش بینی مقاومت فشاری بتن به روش مغزه گیری بااستفاده ازروش الگوریتم ژنتیک
Publish place: Third National Conference on Engineering Science Development
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 679
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE10_090
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
ارزیابی مقاومت فشاری بتن درمحل ازطریق مغزه های تهیه شده ازبتن سخت شده به عنوان یکی ازمرسوم ترین روشها شناخته میشود دربعضی موارد انجام ازمایشات مغزه برای حصول اطمینان ازصحت مقادیر مقاومت فشاری گزارش شده ضروری است بنابراین پیش بینی این مولفه ازطریق نتایج ازمایشات مغزه ازاهمیت بالایی برخوردار است به دلیل اینکه پارامترهای متعددی درتعیین مقاومت فشاری تاثیر گذارند نیاز به مدلی است که بتواند شرایط تابع هدف و متغیرها را با تقریب نسبتا خوبی ارضا کند دراین پژوهش بااستفاده ازروشهای مدلسازی چندهدفی برپایه ی هوش مصنوعی شامل بی بعدسازی پارامترها و الگوریتم ژنتیک به ارایه مدلی مناسب برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن پرداخته شدها ست متغیرهای درنظر گرفته شده دراین پایان نامه شامل حداکثر اندازه اسمی سنگدانه قطرمغزه نسبت طول به قطر سن بتن و مقاومت مغزه بوده و تابع هدف مقاومت مکعبی استاندارد بتن می باشد نتایج نشان میدهد مدل ارایه شده توسط الگوریتم ژنتیک ازدقت نسبتا خوبی برخوردار است و ضریب همبستگی بااستفاده ازاین روش 87درصد بدست می آید ساختارریاضی این مدل مارا قادر می سازد که بااستفاده ازیک معادله تکی بتوانیم تاثیر پارامترهای متعددی را درنظر بگیریم
Keywords:
بتن /مقاومت فشاری /مغزه گیری /الگوریتم ژنتیک /بی بعدسازی
Authors
محمد سعادت
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه
رحمت مدندوست
عضو هیئت علمی گروه عمران
علی جمالی
عضو هیئت علمی گروه مکانیک
مجید امیرعلی پور
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک تبدیل انرژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :