مقایسه تحلیلی دسته بنذی کننذه ها جهت تشخیص اشیاء در دنباله ای از تصاویر دوربین
Publish place: اولین مسابقه کنفرانس بین المللی جامع علوم مهندسی در ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 488
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCESI01_050
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
مسئله دسته بندی داده ها یکی از کاربردهای اصلی داده کاوی می باشد. مجموعه نمونه هایی که هرکدام متعلق به یک کلاس مشخص می باشند، دارای برداری از ویژگی ها هستند. هدف ما در دسته بندی، ایجاد قانونی می باشد که نمونه تازه ای را که فقط دارای برداری از ویژگی هایی است که نمونه تازه را تعریف می کند را به یک کلاس اختصاص بدهیم. دسته بندی کننده بیز ساده یک مسئله چند متغیری p بعدی را به تخمین p مسئله یک متغیره کاهش می دهد. تخمین یک متغیر، کاری ساده و آشنا است و به اندازه های کوچکی از مجموعه آموزشی برای به دست آوردن دقت تخمین نسبت به توزیع های چند متغیری نیاز دارد.ما در این مقاله ابتدا تئوری بیز را اجمالاً معرفی می کنیم و سپس با معرفی دسته بندی کننده ساده بیز با استفاده از ابزار داده کاوی Orange مقایسه تحلیلی این روش را با هفت روش دیگر از روش های دسته بندی انجام خواهیم داد. دیتاست از قاب های 320*240 پیکسلی که در برنامه MATLAB بر روی 400 قاب داده در محیط واقعی انجام شده، به دست آمده است.
Keywords:
Authors
سعید باقری گلزار
دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
مریم حبیبی
عضو هیئت علمی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، رودهن، ایران
میلاد جاویدفرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :