تاثیر الگوریتم ابهام زدایی معنایی کلمه در دسته بندی سنجمان
Publish place: اولین مسابقه کنفرانس بین المللی جامع علوم مهندسی در ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 928
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCESI01_251
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
یکی از پرکاربردترین حوزه های نظرکاوی، دسته بندی سنجمان است؛ که هدف از آن تعیین مثبت، منفی یا خنثی بودن نظرات می باشد. روش های بسیاری برای دسته بندی سنجمان ارائه شده است؛ اما اغلب این روش ها مبتنی بر لغت نامه بوده و توانایی تعیین سنجمان کلمه را براساس متنی که آن کلمه در آن بکار رفته است، ندارند. برای حل این مشکل و تشخیص مرتبط ترین حس (معنی) به هر کلمه (با توجه به جمله ای که آن کلمه در آن بکار رفته است)، استفاده از ابهام زدایی معنایی کلمه بسیار مفید می باشد. در این مقاله ضمن بررسی سایر روش های دسته بندی سنجمان، به مطالعه روشی پرداخته می شود که در آن قطبیت سنجمان کلمات با استفاده از الگوریتم ابهام زدایی معنایی کلمه تعیین می شود. به منظور بررسی و ارزیابی تکنیک ابهام زدایی معنایی کلمه برای دسته بندی سنجمان، این روش با روش دیگری که از دو لغت نامه ی MPQA و SentiWordNet استفاده می کند، مقایسه شده است. نتایج مقایسه نشان می دهد که استفاده از ابهام زدایی معنایی کلمه برای دسته بندی سنجمان، مؤثر است.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :