ارزیابی دقت شبکه های عصبی در تشخیص مرگ مغزی بااستفاده از سیگنال های داپلر عروق مغزی
Publish place: اولین مسابقه کنفرانس بین المللی جامع علوم مهندسی در ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 590
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCESI01_426
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
بیماری های عروقی مغز، سومین علت شایع مرگ و میر در کشور های توسعه یافته است، فناوری داپلر عروق سر و گردن، امکان بررسی دقیق شریان ها را بدون انجام اعمال تهاجمی مانند آنژیوگرافی با کاتتر فراهم نموده است و اخیراً مطالعات زیادی برای استفاده از این روش در تشخیص مرگ مغزی انجام شده است. تشخیص پزشکی امر مهم اما پیچیده ای است که باید به دقت و به صورت ثمربخش انجام شود و اتوماسیون آن در این حوزه (حوزه ی پزشکی) بسیار مفید خواهد بود. در این مقاله مدل سیستم هوشمندی را برای تشخیص و کشف مرگ مغزی را طراحی کردیم. بیماری ها با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی مشخص شده اند. این مورد رایج ترین تکنیک برای توسعه ی سیستم هوشمند است، به این ترتیب که سیستم، اطلاعات بیماران را دریافت کرده و آنها را به ANN ارائه می کند. سیستم ANN عمل متراکم سازی را میان این اطلاعات با مقادیر ثابت فردی ذخیره شده در شبکه انجام می دهد. این روش تشخیص مرگ مغزی می تواند درکاهش هزینه و وقت موثر بوده و به پزشکان در این زمینه یاری رساند.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :