طبقه بندی بازه های بی تشنج و تشنجی با استفاده از سیگنال خام مغزی توسط شبکهعصبی با ویژگی های فرکانسی
Publish place: 22th Iranian Conference on Biomedical Engineering(ICBME2015)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,033
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME22_002
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
صرع یکی از بیماری های شایع سیستم عصبی انسان می باشد که در آن مغز دچار حمله می شود. ثبت سیگنال های الکتریکی مغز (انسفالوگرام) که می تواند اطلاعات بسیار زیاد و مفیدی درمورد فعالیت های مغز بدهد، پر کاربردترین راه تشخیص این بیماری نیز می باشد. سیگنال انسفالوگرام به طور ذاتی غیر خطی و غیر ایستا است. به منظور تشخیص زمان وقوع حمله که اهمیت ویژه ای در روند درمان بیماری صرع است روش تجزیه مد تجربی EMD استفاده می شود. توابع مد ذاتی IMF بدست آمده از تجزیه سیگنال اصلی حاوی اطلاعات بارزی جهت تشخیص حملات صرعی میباشند. فرکانس پایه هر تابع مد ذاتی توانایی بالای در دسته بندی سیگنال های انسفالوگرام دارد. در این مقاله با محاسبه دو ویژگی فرکانسی که عبارتند از فرکانس بیشینه و فرکانس میانگین برای هر تابع مد تجربی و استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP دسته بندی سیگنال های انسفالوگرام انجام می شود. که درنتیجه وضعیت بیمار به دو حالت بدون حمله و دچار حمله طبقه بندی می شود. دقت این روش بر روی داده های اخذ شده بومی 85 % بدست آمده است.
Keywords:
تجزیه مد تجربی EMD , حمله صرعی , سیگنال الکتریکی مغز EEG , فرکانس بیشینه , فرکانس میانگین , شبکه های عصبی
Authors
سیدعباس شاه کرم فرد
خواجه نصیرالدین طوسی
محمد تشنه لب
خواجه نصیرالدین طوسی