حذف آهن و منگنز با استفاده از غشا اولترافیلتراسیون اصلاح شده پلی اتر سولفون
Publish place: همایش بین المللی پژوهش های مهندسی شیمی و مواد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 690
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CHEMETA01_060
Index date: 24 January 2017
حذف آهن و منگنز با استفاده از غشا اولترافیلتراسیون اصلاح شده پلی اتر سولفون abstract
امروزه آلودگی آبهای زیر زمینی و پسابها به فلزات سنگین نگرانی زیادی به وجود آورده است. در میان این فلزات آهن و منگنز چون به عنوان ماده اولیه صنایع مورد استفاده قرار می گیرند و در بستر رودها وجود دارند آلودگی متداولتری به همراه دارند. از آنجا که آهن و منگنز از نظر شیمیایی شبیه هم هستند. مشکلات مشابه ی نیز ایجاد کرده و ظاهری قرمز و قهوه ای به آب می دهند. اگرچه حضور این عناصر در آب خطر شدیدی روی سلامت انسان ندارد، اما باعث رسوب در تاسیسات خانگی، تجاری و صنعتی و تصفیه خانه ها شده و ظاهری نامطلوب و طعم و مزه نامناسب می شوند. انتخاب بهترین روش تصفیه برای حذف آهن و منگنز نه تنها به تعیین شکل آهن و منگنز در آب بستگی دارد، بلکه به مقدار آلاینده های موجود در آب، سختی آب، دما و pH نیز وابسته است. در این مطالعه از غشاهای پلی اتر سولفون اصلاح شده برای حذف آهن و منگنز استفاده شد. نتایج حاکی از آن است که با افزایش غلظت تریتون X-100 شار و پس زنی غشا بهبود پیدا کرد. به طوری که در غشا حاوی 2 درص وزنی تریتون X-100، شار آب مقطر به میزان 44 % و شار خوراک به میزان 37 % افزایش یافته و به ترتیب پس زنی 95 و 75 درصدی از آهن و منگنز نشان دادند.
حذف آهن و منگنز با استفاده از غشا اولترافیلتراسیون اصلاح شده پلی اتر سولفون Keywords:
حذف آهن و منگنز با استفاده از غشا اولترافیلتراسیون اصلاح شده پلی اتر سولفون authors
حامد محسنیان کوچکسرایی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی شیمی،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،بابل ایران
احمد رحیم پور
دانشیار دانشکده مهندسی شیمی،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سیده فاطمه سیدپور
دانشجوی دکتری،دانشکده مهندسی شیمی،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،بابل ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :