بکارگیری شبکه های عصبی مختلط و حقیقی برای حل مسئله Parity Check
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 539
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_162
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
این مقاله به مقایسهٔ دو ساختار شبکهٔ عصبی متفاوت اعداد حقیقی و مختلط با یک معماری مشابه برای حل مسئلهٔ -4 bit parity check می پردازد. در اینجا طرحی مطرح می شود که از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با معادلات اعداد حقیقی و اعداد مختلط برای توابع فعالسازی و متغییرها استغاده می کند. هدف از این تحقیق، مقایسهٔ دو حالت شبکهٔ عصبی مصنوعی برای حل مسائل کدگذاری است، همچتین می تواند زمیته ساز طح انواع دیگری از شبکه های عصبی مانند شبکه های عصبی کوانتومی برای حل مسئله های اینجتین باشد. در نهایت، عملکرد هردو ساختار شبکهٔ عصبی مصنوعی توسط نتایج شبیه سازی تشریح می گردد که این امر تشان از قابلیت هر کدام از آنها در حل یکسری از مسائل دارد.
Keywords:
Authors
ویثر نمازی خواه
دانشکده اراک، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر
مهدی میرزایی
دانشگاه اراک، دانشکده علوم، گروه فیزیک،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :