کاربرد داده های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دراستخراج نقشه های کاربری اراضی(مطالعه موردی : منطقه حفاظت شده جاجرود )
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE02_125
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
امروزه سنجش از دور به عنوان جدیدترین ابزار مطالعه پوشش و کاربری اراضی شناخته شده است. تصاویر ماهواره ای به جهت تنوع اشکالی، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه های کاربری اراضی از اهمیت بالایی برخوردارند. روش های سنتی برای بررسی کاربری و پوشش اراضی مانند نقشه برداری زمینی عموما وقت گیر و پرهزینه هستند. در حالیکه استفاده از فن آوری های سنجش از دور و به کارگیری داده های ماهواره ای اغلب موجب کاهش هزینه ها، صرفه جویی در وقت، افزایش دقت و سرعت می گردد. در تحقیقی حاضر نیز که با هدف استخراج کاربری های منطقه حفاظت شده جاجرود صورت گرفته از تصاویر ماهواره ی IRS سال ۲۰۰۷ استفاده شده است. برای انجام این تحقیق در مرحله پیش پردازش، تصحیحات هندسی و توپوگرافی بر روی تصاویر اعمال شده است. در مرحله پردازش با انجام طبقه بندی نظارت نشده و نظارت شده با الگوریتم حداکثر احتمالی، نقشه کاربری اراضی منطقه با دقت کلی ۹۱ درصد تهیه شد. بر اساس این نقشه، ۵ طبقه کاربری اراضی در منطقه حفاظت شده جاجرود شناسایی شد. طبقه بایر و مرتع بیشترین وسعت و طبقه پهنه های آبی کمترین مساحت را در منطقه دارند. با توجه به نتایج این تحقیق مبنی بر قابلیت تصاویر ماهواره ی IRS در تفکیک کاربری های عمده اراضی منطقه حفاظت شده جاجرود، می توان چنین نتیجه گیری نمود که تصاویر ماهواره ای می توانند به عنوان منبعی برای تهیه نقشه کاربری اراضی عمده در مناطق مختلف مورد استفاده قرار گیرند.
Keywords:
کاربری اراضی , سنجش از دور , سامانه اطلاعات جغرافیایی , طبقه بندی حداکثر احتمالی , منطقه حفاظت شده جاجرود
Authors
نسیم هاشمی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی محیط زیست دانشگاه تهران
اطهره نژادی
دکتری برنامه ریزی محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :