Box-Behnken Experimental Design for Optimizing HSSPME-GC-MS

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 508

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCSR01_007

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

The goal of the present study is to find the optimal conditions of temperature and extraction time, VOC and NaCl amount, and desorb time of extractionreaction that takes place in the vial while performing the HS-SPME procedure for the determination by GC/MS of six analytes (benzene, toluene, ethylbenzene, ortho xylene, metha xylene and para xylene) and the corresponding IS (MIBK) by fitting and analyzing a response surface for each one. The papershows Box-behnken experimental design (BBD) as a useful technique to improve and optimize an extraction condition and embody the effect that someexperimental factors exert on several analytical responses. A five-factor, three-level BBD was used to optimizing. Forty six batches were prepared andevaluated for responses as dependent variables .In the optimal experimental conditions (2332 gr NaCl,2362 microliter VOC, 02 ◦C extraction temperature, 11 min extraction time and 62 second desorb time) determined by means of a HS-SPME–GC/MS system is carried out..

Authors

Mahdi Rahmani

Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran

Ali Niazi

Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran,

Marzieh Habibi

Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran,

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ferreira SLC, Bruns RE, Ferreira HS, Matos GD, David JM, ...
  • S. Fustinoni, F. Rossella, L. Campo, R. Mercadante, and P.A. ...
  • نمایش کامل مراجع