نشانه گذاری نیمه شکننده به منظور شناسایی و بازیابی دستکاری در تصویر مبتنی بر دسته بندی ناحیه
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 524
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_106
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
در این مقاله یک روش نشانه گذاری نیمه شکننده برای شناسایی و بازیابی دستکاری در تصویر مبتنی بر ناحیه پیشنهاد شده است. در اینروش برای ناحیه با بافت نرم که حاوی اطلاعات کمتری از تصویر می باشد، مقدار بیت کمتر استخراج می شود و همچنین برای نواحی با بافتمعمولی و زبر که حاوی اطلاعات بیشتری از تصویر است مقدار بیت بیشتری استخراج می شود. بعلاوه اطلاعات استخراج شده از بلاکی ازنواحی با بافت نرم، معمولی و یا زبر در بلاک هم نوع خود درج خواهد شد. همچنین ساختار وابستگی بلاکی دو طرفه برای تشخیص مکاندستکاری تصویر پیشنهاد شده است که نسبت به ساختار وابستگی حلقه ای بلاک ها و ساختار وابستگی جفت بلاک ها قویتر است و تواناییتشخیص بلاک های نیمه تخریب شده بر اثر حملات غیر عمد مانند فشرده سازی را دارد. در این روش از مزایای درون یابی مکعبی برای بازیابیناحیه تخریب شده به منظور جلوگیری از ایجاد شکل بلاکی تصویر استفاده شده است. در این روش پیشنهادی، کیفیت تصویر نشانه گذاریشده و ناحیه بازیابی شده از قسمت دستکاری شده، در حضور فشردهسازی 80 درصد به ترتیب 34 و 26.18 دسی بل می باشد.
Keywords:
Authors
سیدحسین سلیمانی
دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
امیرحسین طاهری نیا
دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، استادیار گروه هوش مصنوعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :