مکان یابی محل دفن زباله با استفاده از GIS و روش AHP مطالعه موردی شهرستان عباس آباد و سلمانشهر
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 778
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICINH01_024
Index date: 24 January 2017
مکان یابی محل دفن زباله با استفاده از GIS و روش AHP مطالعه موردی شهرستان عباس آباد و سلمانشهر abstract
مواد زائد جامد جزء جدایی ناپذیر زندگی انسان بوده و تولید انواع این زائدات در کمیت و کیفیت های مختلف، یکی از مهمترین معضلات زیست محیطی عصر حاضر است. آلودگی های هوا، آب و خاک ناشی از عدم مدیریت صحیح و عدم انتخاب جایگاه مناسب جهت دفن مواد زائد جامد مشکلاتی را برای محیط زیست شهروندان ایجاد می کند. به همین علت جهت کاهش پیامدهای منفی پسماندها استفاده از ابزارها و فناوری های مناسب ضروری می باشد. یکی از بخشهای مهم در مدیریت مواد زائد جامد شهری، یافتن مکان مناسب جهت دفن زباله است. دفن بهداشتی مواد زائد جامد شهری مانند هر پروژه مهندسی دیگر به اطلاعات پایه و برنامه ریزی دقیق نیازمند است. هدف از مطالعه کنونی انتخاب مکان مناسب جهت دفن بهداشتی مواد زائد جامد در شهرستان عباس آباد و سلمانشهر که در غرب استان مازندران واقع شده می باشد. در این پژوهش برای انتخاب مکان مناسب از فرایند تحلیل سلسله مراتبی و بهره گیری از نرم افزار choce Expert استفاده شده است. در فرایند تحلیل سلسله مراتبی از مقایسات زوجی بین عناصر جهت تعیین وزن و اولویت هر عنصر در موضوع تصمیم گیری استفاده می کنند. معیارهایی نظیر کاربری اراضی، هیدرولوژی، مناطق حفاظت شده و دیگر موارد، در انجام این مهم مورد ملاحظه قرارگرفتند و در نهایت مکان پیشنهادی 3 در اولویت قرار گرفته است.
مکان یابی محل دفن زباله با استفاده از GIS و روش AHP مطالعه موردی شهرستان عباس آباد و سلمانشهر Keywords:
مکان یابی محل دفن زباله با استفاده از GIS و روش AHP مطالعه موردی شهرستان عباس آباد و سلمانشهر authors
محبوبه حق پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی محیط زیست،
مسعود کیادلیری
استادیار گروه محیط زیست دانشگاه آزاد واحد تنکابن، دانشگاه آزاد واحد تنکابن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :