ارائه روش تجربی مناسب پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه دوآب صمصامی (استان چهارمحال و بختیاری)
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 630
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICINH01_175
Index date: 24 January 2017
ارائه روش تجربی مناسب پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه دوآب صمصامی (استان چهارمحال و بختیاری) abstract
با توجه به توسعه روزافزون عملیات عمرانی از جمله جادهسازی، احداث تأسیسات آبی خاکی همچون سدها، مخازن، تونلها و ... نیاز به ایجاد روش های آمایش سرزمین متناسب با مناطق مختلف بیش از پیش احساس می گردد. یکی از مخاطرات عمده در مناطق کوهستانی ایران وقوع انواع ناپایداری های طبیعی به ویژه زمین لغزش ها میباش د.ن استان چهارمحال و بختیاری باشرائط زمین شناختی و جغرافیایی شاخص زاگرس مرکزی در دو دهه اخیر شاهد وقوع انواع حرکات تودهای بوده است . تاکنون مشخصات بیش از 400 مورد حرکات توده ای در این منطقه ثبت گردیده است. به منظور تعیین شیوهای مناسب جهت پهنهبندی خطر زمین لغزش در این بخش از زاگرس (زاگرس مرکزی) از بین مجموعه روش های پهنهبندی تجربی موجود سه روش مورا - وارسون، آنبالاگان و نیلسن در حوضه دوآب صمصامی استان چهارمحال و بختیاری مورد آزمون قرار گرفت ند که بر اساس نتایج به دست آمده ، میتوان از هر سه روش(با اندکی اصلاح در نحوه کلاس بندی پهنه ها در روش مورا - وارسون ) استفاده نمود. با این حال در مناطقی که تعداد قابل توجهی لغزش فعال وجود دارد ،روش نیلسن در اولویت بوده و در سایر حوضهها روش آنبالاگان و مورا - وارسون اصلاح شده در اولویت های اول و دوم قرار میگیرند .
ارائه روش تجربی مناسب پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه دوآب صمصامی (استان چهارمحال و بختیاری) Keywords:
ارائه روش تجربی مناسب پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه دوآب صمصامی (استان چهارمحال و بختیاری) authors
سیدنعیم امامی
استادیار پژوهشی مرکزتحقیقات کشاورزی ومنایع طبیعی استان چهارمحال وبختیاری
زهرا الیاسی
کارشناس سازمان صنعت، معدن و تجارت استان چهارمحال و بختیاری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :