بررسی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دشت ورامین با استفاده اززمین آمار
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 950
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICINH01_414
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
آب های زیرزمینی از منابع مهم بهرهبرداری از آب در مناطق خشک و نیمهخشک میباشند. هدف از این پژوهش تجزیه تحلیل زمینآماری ، جهت پیشبینی پراکنش مکانی تعدادی از شاخص های کیفی آب یها زیرزمینی دشت ورامین میباشد.در پژوهش حاضر، روند تغییرات کیفی منابع آب زیرزمینی دشت ورامین بر اساس نمونهگیری سال 1390 مورد ارزیابیقرار گرفت. متغیرهای هیدروژئوشیمیایی شامل کل مواد جامد حل شده در آب (TDS ،(هدایت الکتریکی(Ec ،(نسبت جذب سدیم(SAR ،(یون سولفات (So4 ،(درصد سدیم (Na (و کلر ( Cl (بودهاند. ر وش میانیابی استفاده شده کریجینگمعمول ی بوده و برای ارزیابی روش کریجینگ ا ز روش ارزیابی متقابل با معیارهای جذر میانگین مربعات خطا ( RMSE و )میانگین قدر مطلق خطا ( MAE ( استفاده شده است. ابتدا دادهها را نرمال کرده و سپس تجزیهوتحلیل زم ینآماری را بر یرو داده یها نرمال انجام داد یم که مطالعات واریوگرافی نشان داد مدل کرو ی بهتر ین مدل برازش داده شده میباشد ک ه دامنه وابستگی مکانی برای متغیر ها تقر یباً 35000 متر میباشد. که در نها یت نقشه های تخمین و خطا ی تخمین با استفاده از روش زمینآماری کریجینگ معمول ی با مدل کرو ی در مح یط نرمافزار +GS تهیه شدند. نتا یج حاصل از ارزیابی متقابل نشاندهنده دقت قابل قبول تخمینگر کریجینگ میباشد . بر اساس نقشههای تهیه شده با کاربرد روش کریجینگ معمولی به نظر یم رسد که قسمت اعظم منطقه ی مورد مطالعه از کیفیت خوب ی برخوردار میباشد. مابق ی منطقه، وبه ویژه درغرب شمال غربی منطقه ، دارای کیفیت کمتری است .
Keywords:
Authors
ایمان فیروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعت امیرکبیر،
میثم یزدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
همایون کتیبه
استادیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی ، دانشگاه صنعت امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :