امکان سنجی حسابداری منابع انسانی در نظام بانکی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم انسانی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 628
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMHCONF02_280
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
یکی از مباحث جدید در دانش حسابداری، نگرش نوین به منابع انسانی به عنوان یکی از موثرترین عوامل مولد در ایجاد درآمد سازمان هاست. در بین عوامل تولید یعنی سرمایه، تکنولوژی، طبیعت، نیروی انسانی و مدیریت، نیروی انسانی عامل مهم و کلیدی در بقاء و سودآوری شرکت ها محسوب می گردد. از طرفی هدف اساسی هر موسسه مالی به ویژه بانک ها جذب مشتری و به تبع آن جذب منابع در سطح جامعه و سرمایه گذاری در بخش های مختلف اقتصاد می باشد. با توجه به اهمیت فزاینده نیروی انسانی در سازمان ها و نیز استفاده بهینه از این منبع باید به برنامه ریزی استراتژیک در این بخش روی آورد که در این میان بررسی حسابداری منابع انسانی در نظام بانکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله سعی می شود قابلیت اعمال حسابداری منابع انسانی در نظام بانکی کشور بررسی شده و نیز مناسب ترین روش ارزشیابی قابل اعمال، تعیین گردد. بدین منظور از مدل مدل لیو و اسچو رتز برای ارزشیابی منابع انسانی استفاده شده که تقریبا جامع تراز دیگر مدل ها می باشد و هماهنگی بیشتری با استانداردهای حسابداری دارد. با توجه به برخی از محدودیت های این مدل سعی شده است این موارد در ارائه مدل جدید لحاظ و مدل اصلاح شده ای برای ارزیابی منابع انسانی بانک ها ارائه گردد. با توجه به نتایج، این مقاله، مدل لیو و اسچوارتز را مردود نمی داند، ولی یک گام جلوتر از آن عمل کرده و ثبت های حسابداری برای ارزیابی منابع انسانی را ارائه می کند. نتایج نشان می دهد ترکیب روش های ارزیابی منابع انسانی و حسابرسی عملیاتی می تواند در جهت افزایش کارایی نظام بانکی کشور مفید واقع شود.
Keywords:
Authors
حیدر جواهری
دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد رشته علوم اقتصادی دانشگاه رازی کرمانشاه
الهام اسکندری
دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد رشته علوم اقتصادی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :