روشی جدید در انتخاب ویژگی برای دستهبندی مستندات متنی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 521
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS02_103
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
امروزه حجم انبوهی از اطلاعات در قالب اسناد ذخیره میشوند. اگر اطلاعات به صورت موضوعی دستهبندی شوند، هر متخصص راحتتر میتواند به مطلب مورد نیاز خود دسترسی پیدا کند. بنابراین نیاز به دستهبندی خودکار اسناد وجود دارد. یکی از مشکلاتی که در این زمینه وجود دارد وجود ویژگیهای زیاد در متن میباشد. بنابراین در مرحله انتخاب ویژگی، بهبودی در نظر گرفته شده است. نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده، نشان دهنده افزایش دقت ، پوشش و F1 در روش پیشنهادی میباشد.
Keywords:
Authors
مهسا مومنی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه مهندسی کامپیوتر، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :