بهبود دسته بندی متون بوسیله ترکیبی از تکنیک متن کاوی بیز ساده و درخت تصمیم
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 934
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_264
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
تاکنون روشهای متنوعی برای دستهبندی متون ارائه گردیده است. تمامی پژوهشها سعی در افزایش کارایی دستهبندی داشتهاند.لذا در این پژوهش نیز هدف افزایش کارایی دستهبندی با استفاده از یک روش ترکیبی میباشد. نتایج نشان میدهد که استفاده ازدستهبند ترکیبی عملکرد بهتری نسبت به دستهبندهای منفرد خواهد داشت. ایده این است که تصمیم چند خبره میتواند بهتر از تصمیم یک خبره باشد. در این پژوهش یک روش ترکیبی ارائهشده است که از الگوریتم انتخاب ویژگی فیلتری جهت کاهش پیچیدگی دستهبندی و الگوریتم یادگیری بیز، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان استفاده میکند. روش پیشنهادی از سهالگوریتم استفاده میکند. در این روش دستهای برای سند متنی انتخاب میشود که تعداد دستهبند بیشتری به آن رأی دادهاند. تعداد دستهبندها فرد در نظر گرفتهشده است که در هنگام رأیگیری نیازی به رأیگیری دوباره نباشد. نتایج بهدستآمدهنشاندهنده برتری روش پیشنهادی با کارایی % 77.83 در مقایسه با الگوریتمهای منفرد میباشد.
Keywords:
Authors
مصطفی چراغی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، فارس، ایران
محمدحسین یکتایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان، گروه کامپیوتر، خوزستان، ایران
منصور امینی لاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :