بررسی دلایل گرایش اجتماعی دانش آموزان مقطع متوسطه شهرستان لالی به شبکه های اجتماعی در فضای مجازی در سال تحصیلی1395-1394
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی علوم اجتماعی و جامعه شناسی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 465
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICSS01_033
Index date: 24 January 2017
بررسی دلایل گرایش اجتماعی دانش آموزان مقطع متوسطه شهرستان لالی به شبکه های اجتماعی در فضای مجازی در سال تحصیلی1395-1394 abstract
شبکه های اجتماعی مجازی نسل جدیدی از فضای روابط اجتماعی هستند و با اینکه عمر خیلی زیادی ندارند، توانسته اند ب ه خوب ی در زندگی مردم جا باز کنند. مردم بسیاری در سنین مختلف و از گروه های اجتماعی متفاوت در شبکه های اجتماعی مجازی کنار هم آمده اند و از فاصله های بسیار دور در دنیای واقعی، از طریق شبکه ها ی اجتماعی با هم ارتباط برقرار می کنند.شبکه ها ی اجتماع ی نقش پررنگی در دنیای امروز بویژه در بین دانش اموزان دارند و نمی توان آن ها را نادیده گرفت. این پدیده برابعاد مختلف زندگ ی فرد ی و اجتماعی افراد و در سطح کشورها و حتی بین الملل تاثیرگذارند و به همین دلیل در حال گسترش هستند و در آ ینده نقش به مراتب بیشتر و مهم تری را در زندگی بازی خواهند کرد .در این مقاله به دلایل گرایش اجتماعی دانش اموزان پسرانه مقطع متوسطه شهرستان لالی به شبکه های اجتماعی در فضای مجازی در ارتباط با متغیرهایی نظیر انزواطلبی اجتماعی،تحصیلات والدین ،میزان تمرکز و وضعیت روحی دانش اموزان در یک نمونه اماری 150نفری با استفاده از روش خوشه بندی متناسب با حجم در قالب نرم افزار sppsمورد تجزیه و تحلیل قرار خواهد گرفت.
بررسی دلایل گرایش اجتماعی دانش آموزان مقطع متوسطه شهرستان لالی به شبکه های اجتماعی در فضای مجازی در سال تحصیلی1395-1394 Keywords:
بررسی دلایل گرایش اجتماعی دانش آموزان مقطع متوسطه شهرستان لالی به شبکه های اجتماعی در فضای مجازی در سال تحصیلی1395-1394 authors
بهرام نیک بخش
عضو هیات علمی گروه جامعه شناسی دانشگاه پیام نور
شیما رییسی
دانشجوی دکتری جامعه شناسی سیاسی واحد تهران مرکز
حافظ خدری
دانش اموخته کارشناسی علوم اجتماعی دانشگاه پیام نور واحد لالی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :