اثر خودهمبستگی بر نتایج آنالیز روند سریهای زمانی دمای متوسط سالانه
Publish place: دومین کنفرانس ملی هیدرولوژی مناطق نیمه خشک
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 469
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
KSAHC02_015
Index date: 24 January 2017
اثر خودهمبستگی بر نتایج آنالیز روند سریهای زمانی دمای متوسط سالانه abstract
در سالهای اخیر ، آنالیز روند سریهای زمانی در تحقیقات متعدد محیطی مورد توجه شایانی قرار گرفته است. یکی از روشهای رایج در تعیین آنالیز روند مولفههای چرخه آب، آزمون ناپارامتری من- کندال میباشد. تصادفی بودن دادهها و عدم وجود خودهمبستگی در سری زمانی مورد بررسی، فرض صفر این آزمون است. با این حال وجود خودهمبستگی در سری زمانی مورد بررسی میتواند بر نتایج آنالیز روند اثرات معنیداری داشته باشد. بر این اساس این تحقیق به بررسی اثر خودهمبستگی بر نتایجآنالیز روند سریهای زمانی 55 ساله ( از سال آبی -39 1338 تا - 93 1392 (دمای متوسط سالانه در 31 ایستگاه هواشناسی کشور پرداخته است. در این راستا، روند تغییرات دمای متوسط سالانه با استفاده از روشهای ناپارامتری من – کندال و من – کندال اصلاح شده برای اثر خودهمبستگی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این بررسی حاکی از آن است که بیشتر ایستگاههای مورد بررسی روند مثبت دما را تجربه نمودهاند. در حالیکه در روش من – کندال، شش ایستگاه روند کاهشی معنیدار را در سطح 5 درصد نشان دادند با این حال در آزمون من – کندال اصلاح شده، روند کاهشی معنیدار در هیچ یک از ایستگاهها حتی در سطح ده درصد نیز معنیدار نشد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که عدم توجه به اثرات خودهمبستگی باعث معنیداری بیشتر یا کمتر از حد واقعیمیشود. بنابراین با توجه به اثرات خودهمبستگی و ساختار آن بر نتایج آنالیز روند، استفاده از روش من – کندال اصلاح شده مورد تاکید قرار میگیرد .
اثر خودهمبستگی بر نتایج آنالیز روند سریهای زمانی دمای متوسط سالانه Keywords:
اثر خودهمبستگی بر نتایج آنالیز روند سریهای زمانی دمای متوسط سالانه authors
خالد اوسطی
استادیار گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشگاه کردستان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :