سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی و مقایسه خوشه بندی طیفی با خوشه بندی K-Means

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,616

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MAYCOMP01_050

Index date: 24 January 2017

بررسی و مقایسه خوشه بندی طیفی با خوشه بندی K-Means abstract

امروزه با توجه به در اختیار داشتن حجم بالای اطلاعات در زمینه های مختلف، خوشه بندی نقش حیاتی در روش های بازیابی اطلاعات برای سازمان بندی مجموعه های بزرگ مستندات متنی ، ایفا می کند. در این مقاله به ارزیابی کارایی دو الگوریتم مهم و پرکاربرد خوشه بندی طیفی و K-Means می پردازیم و سعی می کنیم آنها را از لحاظ چند پارامتر مهم بررسی و با یکدیگر مقایسه کنیم نتایج آزمایشات با استفاده از روش های خوشه بندی K-Means با نتایج حاصل از خوشه بندی طیفی مقایسه شده است . این نتایج نشان می دهد که همواره بدون توجه به معیار فاصله مورد استفاده یا نحوه تعیین تعداد خوشه ها) ، خوشه طیفی به دقت بالاتری در مقایسه با خوشه بندی K-Means دست می یابد.

بررسی و مقایسه خوشه بندی طیفی با خوشه بندی K-Means Keywords:

بررسی و مقایسه خوشه بندی طیفی با خوشه بندی K-Means authors

کژال ملبوس باف

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

کمال میرزائی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
J. McQueen, "Some Methods for Classification and Analysis of Multivariac ...
S. Datta, C. R. Giannella and H. Kargupta, "Approximate Distributed ...
A. T. Z. Nehorai and B Porat, 0:K-means Clustering -based ...
Siddheswar Ray and Rose H. Turi, "Determination of Number of ...
Brew, C. and S. Schulte im Walde. Spectral clustering for ...
Ng, A.Y., M.I. Jordan, and Y. Weiss, On spectral clustering: ...
Brew, C. and S. Schulte im Walde" Spectral clustering for ...
Ulrike von Luxburg. _ On spectral clustering: Analysis and an ...
Deepak Verma, Marina Meil-, _ Comparison of Spectral Clustering Algorithms". ...
Xing he, Jia-bing Wang, Zhong-Xian zhang, Yi-Rong cai "Clustering Web ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی و مقایسه خوشه بندی طیفی با خوشه بندی K-Means" توسط کژال ملبوس باف، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران؛ کمال میرزائی، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در ۲۰۳۰ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خوشه بندی طیفی، K-Means، پارامتر σ، بردار ویژه ، مقدار ویژه هستند. این مقاله در تاریخ 5 بهمن 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2616 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه با توجه به در اختیار داشتن حجم بالای اطلاعات در زمینه های مختلف، خوشه بندی نقش حیاتی در روش های بازیابی اطلاعات برای سازمان بندی مجموعه های بزرگ مستندات متنی ، ایفا می کند. در این مقاله به ارزیابی کارایی دو الگوریتم مهم و پرکاربرد خوشه بندی طیفی و K-Means می پردازیم و سعی می کنیم آنها را از ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی و مقایسه خوشه بندی طیفی با خوشه بندی K-Means با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.