پیشبینی مصرف روزانه آب شهر تهران با استفاده از روش رگرسیون و رگرسیون تعدیل شده

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 505

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MRMEA03_146

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

روند افزایش تقاضا برای آب در همه مناطق جهان مسئله ای اجتناب ناپذیر است .با توجه به رشد جمعیت، گسترش صنعت، بالا رفتن سطح بهداشت و رفاه عمومی، سرانه منابع تجدیدشونده مانند آب رو به کاهش است .با این شرایط پیش بینی مصرف آب در برنامه ریزی و مدیریت منابع آبی نقش اساسی ایفا می کند، به ویژه در مواجهه با شرایط کمبود آب پیش بینی دقیق بسیار بااهمیت است .در این مقاله به دلیل تأثیر پذیری مصرف کوتاه مدت آب از عوامل آب و هوایی و همچنین مصرف روزهای قبل و الگوی مصرف فصلی و روزانه، مدل رگرسیونی جهت پیش بینی مصرف روزانه آب در شهر تهران استخراج شده است که در این تحقیق مصرف تا 7 روز قبل، دمای حداکثر، میزان ریزش جوی، سرعت وزش باد و نوع روز (آخر هفته یا طول هفته )در مدل نهایی مورد تأیید قرار گرفت .جهت آزمون مدل مصرف یک ماه مورد پیش بینی قرار گرفت و جهت بهبود دقت مدل، تعدیل فصلی نیز انجام شد .در انتها نیز کارایی مدل با معیار میانگین خطای مطلق نسبت به سایر تحقیقات مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج نشان دهنده کارایی و مناسب بودن مدل تخمین زده شده می باشد.

Authors

مهران سلیمی

دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران

حسن حکیمیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اشک تراب، نیلوفر، 1390، بررسی عوامل موثر بر تابع تقاضای ...
  • تابش، مسعود. زهرایی، بنفشه. خوش‌خلق، علی جعفر؛ کاربرد تحلیل سری‌های ...
  • تبش، مسعود و دینی، مهدی؛ پیش‌بینی تقاضای روزانه آب شهری ...
  • تابش، مسعود. دینی، مهدی. زهرایی، بنفشه. خوش‌خلق، علی جعفر؛ برآورد ...
  • فلاحی، محمدعلی. انصاری، حسین. مقدس، سعیده؛ ارزیابی عوامل موثر بر ...
  • Meter recods in system planning ", Journal of American Water ...
  • Intan Martina Md Ghani, Sabri Ahmad; Stepwise multiple regression method ...
  • Kialashaki, Arash; Reisel , John R.; Modeling of the energy ...
  • Manuel Herrera, Lus Torgo, Joaqun Izquierdo, Rafael Perez-Garca; Predictive models ...
  • Nasseri Mohsen, Moeini Ali, Tabesh Massoud; Forecasting monthly urban water ...
  • S.L. Zhou, T.A. McMahon, A. Walton, J. Lewis; Forecasting daily ...
  • T.Koegst, J.Trcanckner, T.Franz, P.Krebs; Multi -Regression analysis in forecasting water ...
  • نمایش کامل مراجع