بهبود عملکرد تشخیص لبه با استفاده از مدل حذف نویز VTV با در نظر گرفتن آستانه اتوماتیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 502
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_182
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
در این مقاله یک روش جدید برای بهبود الگوریتم کنی پیشنهاد شده این روش حذف نویز بر اساس روش VTV با آستانه اتوماتیک است روش کنی یک الگووریتم مناسب برای تصاویر خاکستری است در حالی که امروزه از تصاویر رنگی بیشتر استفاده می شود و این به دلیل این است که تصاویر رنگی دارای اطلاعات بیشتر می باشد در واقع دو روش عمده برای تقسیم تصاویر رنگی وجود دارد روش اول این است که تصویر رنگی را به تصویر خاکستری تبدیل کرد و سپس پردازش را بر روی تصویر خاکستری انجام داد روش دوم این است که تصویر به سه کانال رنگ تقسیم شود و پردازش بر روی سه کانال جداگانه انجام شود سپس نتایج سه کانال با هم ترکیب شود و برای تصویر کلی در نظر گرفته شود کاری که در این مقاله انجام شده این است که به جای فیلتر گوسی بکارگرفته شده در روش کنی فیلتر بایلترال متوسط گیر وزنی و روش حذف نویز VTV با آستانه دستی و اتوماتیک بکار گرفته شده و با مقایسه کمی و کیفی روش های مختلف مشاهده می شود که عملکرد روش VTV با آستانه اتوماتیک بهتر از روش های دیگر بوده است
Keywords:
Authors
علیرضا ذوالقدر اصلی
دانشگاه شیراز دانشکده مهندسی برق و کامیپوتر بخش مخابرات و الکترونیک
زهره هاشم پور
دانشگاه شیراز دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر بخش مخابرات و الکترونیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :