پیش بینی و تخمین خواص هیدروژن اشباع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 360
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSECONF01_093
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
خواص ترمودینامیکی هیدروژن مانند فشار بخار، دانسیته، ظرفیت حرارتی و هدایت حرارتی در طراحی واحدهای مختلف شیمیایی بسیار اهمیت دارند. در این مقاله شبکه عصبی انتخاب شده، شبکه پیشخور با الگوریتم پس انتشار خطا با تابعآموزش انتشار رو به عقب لونبرگ مارکوارت است. ورودی به شبکه عصبی دما است و خروجی شبکه خواص هیدروژن در حالت اشباع هستند که شامل فشار بخار، دانسیته مایع و بخار، آنتالپی مایع و بخار، ظرفیت حرارتی مایع و بخار، ویسکوزیته مایع و بخار، هدایت حرارتی مایع و بخار و کشش سطحی مایع است. تعداد نقاط برابر 102 است. برای آموزش شبکه 00 % ، برایتعیین اعتبار 10 % و برای تست شبکه عصبی 20 % داده ها به کار رفته اند. بر اساس نتایج به دست آمده، بهینه طراحی ممکن برای شبکه عصبی، تابع فعال سازی سیگمودی برای لایه مخفی با 21 نرون در این لایه و تابع فعال سازی خطی برای لایه خروجی است
Keywords:
Authors
احسان علی پناهی
دانشجوی کارشناسی مهندسی شیمی گرایش صنایع شیمیایی ازدانشکده فنی شهیدچمران اهواز
رویا شادی گو
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی ازدانشگاه آزادواحدبروجرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :