پتانسیل یابی سیستم های آبیاری تحت فشار در مناطق مرکزی استان کرمانشاه
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,005
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IDNC01_191
Index date: 12 January 2006
پتانسیل یابی سیستم های آبیاری تحت فشار در مناطق مرکزی استان کرمانشاه abstract
اجرای موفق سیستم های آبیاری تحت فشار در یک منطقه تابع عواملی از قبیل شرایط اقلیمی، کیفیت آب، وضعیت توپوگرافی، مشخصات خاک و نوع محصول می باشد. میزان تأثیر و یا نوع محدودیتی که هر یک از این پارامترها در اجرای سیستم های آبیاری تحت فشار ایجاد می کند ممکن است منجر به توصیه و یا عدم توصیه اجرای سیستم مذکور در منطقه شود. در این تحقیق پتانسیل و تناسب اجرای سیستم های آبیاری تحت فشار در مناطق مرکزی استان کرمانشاه با توجه به شرایط اقلیمی، کیفیت منابع آب زیرزمینی قابل استحصال، وضعیت توپوگرافی، مشخصات خاک مناطق مذکور و همچنین نوع محصول ارزیابی و بر اساس پارامترهای مورد بررسی، توصیه های لازم ارائه شده است. محدوده این تحقیق شامل دشت های کوزران، ماهیدشت، میاندربند، بالادربند، رازآور، پشت دربند، دینه ور، حسن آباد(اسلام آباد)، بیستون، دشت روانسر، درودفرامان و سرفیروزآباد می باشد. در این بررسی با استفاده از بازدیدهای محلی، انجام آزمایشات صحرائی، مطالعه گزارشات موجود، بررسی نقشه های توپوگرافی، تجزیه و تحلیل آزمایشات شیمیائی چاه های منطقه مورد مطالعه، بررسی مطالعات خاکشناسی منطقه و آنالیز اطلاعات حاصله، امکان پذیری و پتانسیل مناطق مرکزی استان کرمانشاه از لحاظ اجرای سیستم های آبیاری تحت فشار به طور جامع و کامل مورد بررسی قرار گرفته است.
پتانسیل یابی سیستم های آبیاری تحت فشار در مناطق مرکزی استان کرمانشاه Keywords:
پتانسیل یابی سیستم های آبیاری تحت فشار در مناطق مرکزی استان کرمانشاه authors
حسین میرزائی تختگاهی
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی- دانشگاه رازی کرمانشاه
سعید برومندنسب
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمر
مجید بهزاد
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمر
هوشنگ قمرنیا
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :