سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

اثر عملگرهای ژنتیکی بر بهینه سازی لایه چینی مواد مرکب با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,596

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

AEROSPACE07_329

Index date: 22 July 2008

اثر عملگرهای ژنتیکی بر بهینه سازی لایه چینی مواد مرکب با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

در میان روشهای بهینه سازی الهام گرفته شده از طبیعت، الگوریم ژنتیک، از تکامل یافته ترین آنها به شمار می رود. تاکنون آنچه مد نظر قرار گرفته است توسعه بخشیدن به استفاده از الگوریتم ژنتیک در مباحث مختلف مهندسی بوده است، اما کمتر به جزئیات مناسب برای این الگو در زمینه های مورد کاربرد و بهبود آن پرداخته شده است. در این مقاله به بررسی الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی لایه چینی صفحات کامپیوزیتی پرداخته شده و از میان پارامترهای این الگوریتم نظیر جمعیت اولیه و اندازه آن، عملگرهای ژنتیکی، عمل تحول، شرط توقف، و …، نقش عملگرهای ژنتیکی مورد توجه قرار گرفت و اثر هریک از آنها در بهینه سازی صفحات کامپوزیتی بهطور جداگانه بررسی گردیده است. در این مقاله سعی بر آن است تا با بررسی دقیق عملگرها در طی اجراهای مختلف برنامه نرم افزاری، عملکرد آنها با هم مقایسه و بهترین و مناسب ترین حالت آنها تعیین گردد. برای نیل به این هدف، حالتهای مختلف اعمال عملگرها برای یک صفحه کامپوزیتی با تابع هدفی شامل ترکیب خطی وزن و میزان خیز صفحه در نظر گرفته شده است. برای افزایش دقت نتایج این حالتها ،جمعیتهای متنوعی با توجه به دو پارامتر بهترین کیفیت جواب و میزان اقتصادی بودن، انتخاب و حالت بهینه بدست آمده است.

اثر عملگرهای ژنتیکی بر بهینه سازی لایه چینی مواد مرکب با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

الگوریتم ژنتیک , عملگرترکیب - عملگر جهش - بهینه سازی - مواد مرکب

اثر عملگرهای ژنتیکی بر بهینه سازی لایه چینی مواد مرکب با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

سید میعاد صالحی

دانشجوی دکترا، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشکده م

علی عابدیان

دانشیار

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
- J.H.Holland , (1975) _ Adoption in Natural and Artificial ...
-David E. Goldberg , "Genetic Algorithms in search optimization and ...
- J.E.Koza, (199 1). A Hierarchical Approach to Learning the ...
- K. Krishakuma and D.E .Goldberg , (1992) . Control ...
- Mahfouz, S.Y., *Design Optimization of Structural Steelwork, Ph.D. Thesis, ...
Genetic Algorithm in ه، [6]- Lin, C.Y., and Hajela, P., ...
- Abedian, A., Ghiasi, M. H., Dehghan, B., *، Influence ...
- Abedian, A., Ghiasi, M. H., Dehghan, B., *Effect of ...
Panel?, Accepted by Hnternational Journal of C omputational Inteligence, 2004. ...
- Abedian, A., Ghiasi, M. H., ،0A New Logarithmic Performance ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "اثر عملگرهای ژنتیکی بر بهینه سازی لایه چینی مواد مرکب با استفاده از الگوریتم ژنتیک" توسط سید میعاد صالحی، دانشجوی دکترا، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشکده م؛ علی عابدیان، دانشیار نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی هفتمین همایش انجمن هوافضای ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم ژنتیک – عملگرترکیب - عملگر جهش - بهینه سازی - مواد مرکب هستند. این مقاله در تاریخ 1 مرداد 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1596 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در میان روشهای بهینه سازی الهام گرفته شده از طبیعت، الگوریم ژنتیک، از تکامل یافته ترین آنها به شمار می رود. تاکنون آنچه مد نظر قرار گرفته است توسعه بخشیدن به استفاده از الگوریتم ژنتیک در مباحث مختلف مهندسی بوده است، اما کمتر به جزئیات مناسب برای این الگو در زمینه های مورد کاربرد و بهبود آن پرداخته شده است. ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله اثر عملگرهای ژنتیکی بر بهینه سازی لایه چینی مواد مرکب با استفاده از الگوریتم ژنتیک با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.